یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق

شرح

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.

شرح

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.

ویژگی های کلیدی

یک نمای کلی از یادگیری ماشین را برای مخاطبان بالینی و مهندسی ارائه می دهد

پیشرفت های اخیر در پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید

در مورد مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای تحقیقات نتایج و پردازش تصویر بحث می کند

به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد.

خوانندگان

محققان قلب و عروق، پزشکان شاغل، و مهندسان درگیر در تحقیقات زیست پزشکی. دانشمندان کامپیوتر

فهرست مطالب

1. پیشرفت های تکنولوژیکی در پزشکی دیجیتال

2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته

3. یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پیشگو

4. یادگیری عمیق برای کاربردهای زیست پزشکی

5. شبکه متخاصم مولد برای تصویربرداری قلب و عروق

6. پردازش زبان طبیعی

7. پیشرفت های معاصر در تصویربرداری پزشکی

8. اولتراسوند و هوش مصنوعی

9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی

10. تصویربرداری تشدید مغناطیسی و هوش مصنوعی

11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی

12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و پیامدهای بالینی

13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی

14. یادگیری ماشینی در ژنومیک قلبی عروقی، پروتئومیکس و کشف دارو

15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ارزیابی سلامت قلب و عروق

16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

17. چالش های اخلاقی و قانونی