فصل 13: طیفسنجی لومینسانس سنکرون تریپتوفان در سرطان سر و گردن
خلاصه
تصدیق
معرفی
تکنیک نسبت برای توصیف بافت
اصل تکنیک SLS
SLS تریپتوفان در سرطان دهان
نتیجه
منابع
فصل 14: فلورسانس تریپتوفان برای تشخیص و مرحله بندی سرطان های دستگاه گوارش
خلاصه
قدردانی
تریپتوفان در بافت های طبیعی و سرطانی
طیف سنجی فلورسانس تریپتوفان
طیفسنجی فلورسانس سنکرون (SFS) تریپتوفان
فلورسانس تریپتوفان در بزاق و شیره معده برای تشخیص سرطان های دستگاه گوارش
فلورسانس تریپتوفان در بافت ها برای تشخیص سرطان های دهان و مری
فلورسانس تریپتوفان در بافت ها برای تشخیص سرطان های دستگاه گوارش
ارزیابی آماری فلورسانس از بافت طبیعی و سرطانی کولورکتال
فلورسانس تریپتوفان برای مرحله بندی سرطان دستگاه گوارش
نتیجه گیری
منابع
بخش چهارم: آینده: جهت گیری های جدید در بیوفتونیک و مطالعه تریپتوفان و بیماری
فصل 15: فلورسانس تریپتوفان و یادگیری ماشینی برای مطالعه تهاجمی رده های سلولی سرطان پروستات: یک مطالعه مقدماتی
خلاصه
معرفی
NFL از رده های سلولی فیبروبلاست، DU-145 و PC-3
NFL از رده های سلولی LNCaP، DU-145 و PC-3
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و تجزیه و تحلیل متمایز خطی برای تجزیه و تحلیل طیف NFL رده های سلولی فیبروبلاست، DU-145 و PC-3
فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی برای تجزیه و تحلیل طیف NFL رده های سلولی LNCaP، DU-145 و PC-3
پشتیبانی از ماشینهای برداری برای طبقهبندی طیفهای NFL از خطوط سلولی LNCaP، DU-145، PC-3
نتیجه گیری
منابع
فصل 16: اصول الگوریتم های یادگیری ماشین: کاربردها در بیوفوتونیک و بیماری
خلاصه
معرفی
الگوریتم های محبوب یادگیری ماشینی
یادگیری ماشین و طیفسنجی نوری برای ارزیابی بیماری
جهتها و محدودیتهای آینده الگوریتمهای یادگیری ماشین در بیوفوتونیک
نتیجه
ضمیمه A. پیشینه ریاضی و نماد
منابع
فهرست مطالب