علوم اعصاب محاسباتی

علوم اعصاب محاسباتی :

در مغز، چندین میلیارد نورون وجود دارد و شبکه های عصبی را ایجاد می کنند. برای شناسایی مکانیسم پردازش اطلاعات پیشرفته در مغز، مانند یادگیری و حافظه، لازم است که خواص بنیادی نورون ها و شبکه های عصبی را بدانیم.  ساخت مدل محاسباتی سلول های عصبی و شبکه های عصبی بر اساس شواهد تجربی فیزیولوژیکی، خواص بنیادی مکانیسم یادگیری و حافظه را با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری بررسی می کنیم. هدف نهایی تحقیق این است که "مغز رایانه" را توسعه دهیم، کامپیوتر دارای قابلیت پردازش اطلاعات انعطاف پذیر مانند عملکرد مغز ما است.

موارد زیر توسط مدل سازی و شبیه سازی کامپیوتری انجام می شود:

پلاستیسیته Synaptic، که در حال حاضر به عنوان یکی از مکانیسم های اصلی یادگیری و حافظه در مغز در نظر گرفته شده است

پدیده هایی از رزونانس زیرین، که نقش آنها در مغز هنوز مشخص نشده است

سهم نوسان های عصبی، مانند نوسانات تتا و گاما، به مکانیزم های یادگیری و حافظه

حافظه کار، که برای پردازش در منطقه مغز prefrontal مهم است.