به گزارش ایسنا و به نقل از آی ای، یک پردازنده نورومورفیک(محاسبات عصبی) نوری جدید که توسط محققان دانشگاه صنعتی "سوئینبرن"(Swinburne) ساخته شده است، می‌تواند بیش از ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از پردازنده‌های کنونی کار کند. قدرت پردازش این پردازشگر هوش مصنوعی سریع‌تر از ۱۰ تریلیون عملیات در ثانیه است.
این اختراع می‌تواند انقلابی در شبکه‌های عصبی و به طور کلی پردازش نورومورفیک ایجاد کند.
مهندسی نورومورفیک(neuromorphic) یا به اختصار نورومورفیک که "محاسبات عصبی" نیز نامیده می‌شود، مفهومی است که در اواخر دهه ۱۹۸۰ توسط "کارور مید"(Carver Mead) توسعه یافته و به معنی استفاده از سیستم‌های مجتمع سازی در مقیاس بسیار بزرگ(VLSI) حاوی مدارهای آنالوگ الکترونیکی، برای تقلید(شبیه‌سازی) معماری عصبی و بیولوژیکی موجود در سیستم عصبی است.
جنبه اصلی مهندسی نورومورفیک درک چگونگی مورفولوژی نورون‌های ویژه، مدارها، برنامه‌ها و معماری‌های همه جانبه محاسبات مدنظر را ایجاد می‌کند، بر نحوه ارائه اطلاعات و بر استحکام در برابر آسیب‌ها تأثیر می‌گذارد، یادگیری و توسعه را ترکیب می‌کند و سازگاری با تغییرات محلی (انعطاف‌پذیری) و تغییر تکاملی را آسان می‌کند.
مهندسی نورومورفیک مبحثی میان رشته‌ای است که از زیست شناسی، فیزیک، ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک ایده می‌گیرد تا سیستم‌های عصبی مصنوعی مانند سیستم‌های بینایی، سیستم‌های سر-چشم، پردازنده‌های شنوایی و ربات‌های خودمختار را طراحی کند که معماری فیزیکی و اصول طراحی آن مبتنی بر اصول سیستم عصبی بیولوژیکی است.
"دیوید ماس" پروفسور دانشگاه "سوئینبرن" می‌گوید: این موفقیت با "میکروشانه‌های نوری" به دست آمده است.
میکروشانه‌ها(Micro-combs) دستگاه‌های جدیدی هستند که از صدها لیزر مادون قرمز تشکیل شده‌اند و همه روی یک تراشه نگه داشته می‌شوند. آنها در مقایسه با سایر منابع نوری، بسیار کوچک‌تر، سبک‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر هستند.
نوآوری جدیدی که توسط تیم دانشگاه "سوئینبرن" نمایش داده شده است، از یک پردازنده واحد استفاده می‌کند، در حالی که همزمان داده‌ها را در زمان، طول موج و ابعاد مکانی از طریق یک تراشه میکروشانه مخلوط می‌کند.
"ماس" می‌گوید: طی ۱۰ سالی که من در اختراع این فناوری نقش داشته‌ام، تراشه‌های میکروشانه یکپارچه بسیار مهم شده‌اند و دیدن آنها که این پیشرفت‌های بزرگ در ارتباطات و پردازش اطلاعات را امکان‌پذیر می‌کنند، واقعاً هیجان‌انگیز است. میکروشانه‌ها نویدهای بزرگی را برای تأمین نیاز سیری ناپذیر دنیا به اطلاعات ارائه می‌دهند.
دکتر "شینگویان(مایک) شو" از محققان ارشد این مطالعه توضیح داد که چگونه این استفاده ابتکاری از میکروشانه‌ها نگاهی اجمالی به پردازنده‌های آینده دارد.
وی گفت که این فناوری در همه انواع پردازش‌ها و ارتباطات قابل اجرا است و در آینده باعث کاهش چشمگیر هزینه و انرژی خواهد شد.
پروفسور "دیمین هیکس" از دانشگاه "سوئینبرن" و موسسه "والتر و الیزابت هال" گفت: شبکه‌های عصبی همگرا و پیچیده در انقلاب هوش مصنوعی مهم بوده‌اند، اما فناوری سیلیکونی موجود به طور فزاینده‌ای گلوگاهی در سرعت پردازش و بهره‌وری انرژی ایجاد می‌کند.
وی افزود: این دستیابی به موفقیت نشان می‌دهد که چگونه یک فناوری نوری جدید باعث ایجاد شبکه‌هایی سریع‌تر و کارآمدتر شده و نمایشی عمیق از مزایای تفکر میان رشته‌ای در الهام و شجاعت برای گرفتن ایده از یک زمینه و استفاده از آن برای حل یک مسئله اساسی و مشکل در دیگری است.