پلاسما و هوش مصنوعی

پلاسما و هوش مصنوعی

همانطور که در بخش 1.2 برجسته شده است ، به طور بالقوه می توان از هوش مصنوعی برای بهبود فرایندهای درمان پلاسما از طریق یادگیری مبتنی بر ماشین بهره برد. به عنوان مثال ، می توان به طور بالقوه از تشخیص زمان واقعی و پردازش داده ها و بازخورد به واحد کنترل پلاسما برای حفظ بهینه و / یا سازگار بودن پارامترهای عملیاتی پلاسما استفاده کرد (که در حالت ایده آل برای سازگاری با تغییرات مداوم در محیط اطراف و هدف بیولوژیکی در طول درمان).   علاوه بر این ، یادگیری تقویت (RL) همچنین می تواند برای کنترل مبتنی بر یادگیری درمان های مربوط به سلامتی جت پلاسما پیاده سازی شود. نشان داده شد که RL در کنترل دما بر روی بسترهایی که دارای خصوصیات حرارتی و الکتریکی متفاوتی هستند ، در طول تیمار با جت پلاسمایی با هدایت کیلو هرتز موثر است. رویکردهای درمان پلاسما مبتنی بر AI‐ و RL the فوق الذکر این فرصت را برای پیشرفت در آینده درمانهای مبتنی بر پلاسما ایمن تر و موثرتر با استفاده از فن آوری های دیجیتال برجسته می کند.