ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
خلاصه
ما مفاهیم اساسی شبکه های مغزی را معرفی کرده و روش هایی را برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل اتصال مولکولی مغز با استفاده از توموگرافی گسیل پوزیترون (PET) و توموگرافی کامپیوتری انتشار تک فوتونی (SPECT) مورد بحث قرار می دهیم. عناصر اساسی روشهای تجزیه و تحلیل شبکه ، از جمله نظریه نمودار ، و ماتریس اتصال به عنوان پایه ای برای تجزیه و تحلیل شبکه ، با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار خواهد گرفت. روش های آماری برای مقایسه شبکه ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. یک روش خاص تجزیه و تحلیل شبکه مغزی به نام برآورد کوواریانس معکوس معکوس (SICE) به عنوان جایگزینی برای همبستگی پیرسون برای تخمین ماتریس اتصال مولکولی مغز ارائه شده است. در نهایت ، ما نمونه هایی از تحقیقات منتشر شده را برای نشان دادن کاربرد عملی مفاهیم تجزیه و تحلیل اتصال مولکولی مغز مورد بحث قرار خواهیم داد.