ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
شرح
هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک: از تجزیه و تحلیل Omics تا یادگیری عمیق و استخراج شبکه کاربردهای اصلی موضوع ، از تجزیه و تحلیل omics تا یادگیری عمیق و استخراج شبکه را بررسی می کند. این کتاب شامل یک مقدمه دقیق در زمینه بیوانفورماتیک است ، همچنین نحوه ادغام روشها در وظایف و فرایندها را بررسی می کند. علاوه بر این ، روش ها و نظریه ای را ارائه می دهد ، از جمله محتوا برای زمینه های نوظهور مانند تجزیه و تحلیل احساسات و تراز شبکه. بخشهای دیگر نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کاربردهای بیوانفورماتیک ، از جمله تجزیه و تحلیل توالی ، تجزیه و تحلیل ساختار ، تجزیه و تحلیل عملکردی ، طبقه بندی پروتئین ، تجزیه و تحلیل omics ، کشف نشانگرهای زیستی ، بیوانفورماتیک بیولوژیکی یکپارچه ، تجزیه و تحلیل تعامل پروتئین ، تجزیه و تحلیل شبکه های متابولیک و موارد دیگر را مورد بررسی قرار می دهند.
ویژگی های کلیدی
پل شکاف بین علوم رایانه و بیوانفورماتیک را ترکیبی می کند و مقدمه ای بر روش های هوش مصنوعی را با مرور سیستماتیک کاربردهای آن در علوم زیستی ترکیب می کند.
خوانندگان را در جریان روندها و روشهای جاری در زمینه ای پویا و رو به رشد قرار می دهد
منابع کاملی را در اختیار معلمان دانشگاهی قرار می دهد که مفاهیم اساسی و همچنین برنامه های کاربردی را پوشش می دهد
خوانندگی
دانشجویان و محققان زیست پزشکی و علوم زیستی ، که روی بیوانفورماتیک ، بیولوژی سیستم ها ، بیولوژی مولکولی و بیوتکنولوژی کار می کنند. دانشمندان و مهندسان کامپیوتر که روی روش های هوش مصنوعی و کاربردهای آنها در بیوانفورماتیک کار می کنند