کارآزمایی برتری هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد قلب نسبت به ارزیابی سونوگرافی نشان می دهد

کارآزمایی برتری هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد قلب نسبت به ارزیابی سونوگرافی نشان می دهد

در بیمارانی که تحت ارزیابی اکوکاردیوگرافی عملکرد قلب قرار می‌گیرند، ارزیابی اولیه توسط هوش مصنوعی (AI) بر ارزیابی اولیه سونوگرافیک برتر است، بر اساس تحقیقات دیرهنگام ارائه شده در جلسه Hot Line امروز در کنگره ESC 2022.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

اخبار و تحقیقات هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یا AI یک اصطلاح چتر برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است. جایی است که یک ماشین اطلاعات را از محیط اطراف خود می گیرد و از آن بهینه ترین تصمیم را متناسب با موقعیت می گیرد.

هوش مصنوعی در قلب و عروق

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پزشکی

یادگیری ماشینی در توسعه داروها

یادگیری عمیق در رادیولوژی

هوش مصنوعی و علوم زندگی

صنایع پزشکی که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار می گیرند

هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی

استفاده از یادگیری عمیق در میکروسکوپ محلی سازی

آیا می توان از هوش مصنوعی برای تشخیص آنوریسم مغزی استفاده کرد؟

تحولات اخیر در فناوری سلامت

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری فاز کمی و هوش مصنوعی

تصویربرداری فاز کمی (QPI) از ضریب شکست (RIs) به عنوان کنتراست تصویربرداری ذاتی برای تصویربرداری بدون برچسب استفاده می‌کند. توموگرافی پراش نوری (ODT) که با نام هولوتوموگرافی (HT) نیز شناخته می شود، یکی از تکنیک های سه بعدی QPI است. ODT مشابه توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس است. هولوگرام‌های دو بعدی متعدد از یک نمونه با زوایای مختلف روشنایی اندازه‌گیری می‌شوند که از آن‌ها توزیع RI سه بعدی نمونه با حل معکوس معادله موج بازسازی می‌شود.

هنگامی که قابلیت تصویربرداری سه بعدی بدون برچسب و کمی ODT با رویکردهای یادگیری ماشین ترکیب شود، می تواند قابلیت هم افزایی در تصویربرداری زیستی و تشخیص بالینی ارائه دهد. در این وبینار که توسط گروه فنی پروب‌های مولکولی و نانوبیو-اپتیک برگزار می‌شود 

طبقه بندی تومور مغزی می تواند با استفاده از هوش مصنوعی و تصویربرداری فیزیولوژیکی دقیق تر شود

طبقه بندی تومور مغزی می تواند با استفاده از هوش مصنوعی و تصویربرداری فیزیولوژیکی دقیق تر شود

طبقه بندی تومورهای مغزی – و در نتیجه انتخاب گزینه های درمانی بهینه – می تواند از طریق استفاده از هوش مصنوعی در ترکیب با تصویربرداری فیزیولوژیکی دقیق تر و دقیق تر شود.

هوش مصنوعی جای خود را به ابزارهای جدیدی برای تحقیقات علوم اعصاب می دهد

هوش مصنوعی جای خود را به ابزارهای جدیدی برای تحقیقات علوم اعصاب می دهد

مطالعه هوش مصنوعی (AI) و علوم اعصاب وجوه مشترک زیادی دارند. هدف علوم اعصاب شناخت بهتر مغز با رمزگشایی شبکه‌ها و فرآیندهای پیچیده آن است.

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

هوش مصنوعی در قلب و عروق

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پزشکی

یادگیری ماشینی در توسعه داروها

یادگیری عمیق در رادیولوژی

هوش مصنوعی و علوم زندگی

صنایع پزشکی که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی تحت تاثیر قرار می گیرند

هوش مصنوعی در هیستوپاتولوژی

استفاده از یادگیری عمیق در میکروسکوپ محلی سازی

آیا می توان از هوش مصنوعی برای تشخیص آنوریسم مغزی استفاده کرد؟

تحولات اخیر در فناوری سلامت

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

فیزیک پزشکی و هوش مصنوعی (AI) تفسیر تصویر

به عنوان فارغ التحصیل رشته ریاضی و فیزیک، فرصت هایی به من پیشنهاد شد که آینده من را شکل داد و من را در مسیر فیزیک پزشکی هدایت کرد، قبل از اینکه بدانم فیزیک پزشکی یک رشته است. این فصل به تاریخچه رابطه هم افزایی بین فیزیک پزشکی و هوش مصنوعی در تفسیر تصویر پزشکی می پردازد، همانطور که در مسیرهای شغلی من دیده می شود. فیزیکدانان پزشکی برای هوش مصنوعی ضروری هستند، به ویژه با تخصص خود در زمینه های فیزیکی تصویربرداری، در کمی سازی و ارزیابی اثرات کیفیت تصویر، در اندازه گیری، و در اندازه گیری سطح عملکرد و تعمیم پذیری الگوریتم های هوش مصنوعی. آموزش نسل بعدی فیزیکدانان پزشکی حیاتی است و علاوه بر دروس آموزشی، راهنمایی و حمایت از اعضای آزمایشگاه را نیز شامل می شود. برای ترجمه تحقیقاتی، اختلاط کارآفرینی با دانشگاهیان مسیری را برای بهبود مراقبت های بهداشتی برای منافع عمومی فراهم می کند.

درس های آموخته شده در انتقال به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی از COVID-19

هوش مصنوعی تصاویر پزشکی COVID-19

با مهندس شکوفه ساتری