تصویربرداری فراطیفی پزشکی: یک بررسی

خلاصه

تصویربرداری فراطیفی (HSI) یک روش تصویربرداری نوظهور برای کاربردهای پزشکی، به ویژه در تشخیص بیماری و جراحی با هدایت تصویر است. HSI یک مجموعه داده سه بعدی به نام hypercube با دو بعد فضایی و یک بعد طیفی به دست می آورد. تصویربرداری طیفی با تفکیک فضایی بدست آمده توسط HSI اطلاعات تشخیصی در مورد فیزیولوژی، مورفولوژی و ترکیب بافت ارائه می دهد. این مقاله مروری مروری بر ادبیات فناوری تصویربرداری فراطیفی پزشکی و کاربردهای آن ارائه می‌کند. هدف این نظرسنجی سه چیز است: معرفی برای کسانی که تازه وارد این رشته شده اند، یک مرور کلی برای کسانی که در این زمینه کار می کنند، و مرجعی برای کسانی که در جستجوی ادبیات در یک برنامه خاص هستند.

1. معرفی

تصویربرداری فراطیفی (HSI) که طیف‌سنج تصویربرداری نیز نامیده می‌شود، از سنجش از دور منشا گرفته و برای کاربردهای مختلف توسط ناسا مورد بررسی قرار گرفته است. مناطقی از جمله باستان شناسی و حفاظت از هنر، 3،4 کنترل پوشش گیاهی و منابع آب، 5،6 کنترل کیفیت و ایمنی غذا، 7،8 پزشکی قانونی، 9،10 تشخیص صحنه جرم، 11،12 زیست پزشکی، 13،14 و غیره.

به عنوان یک روش تصویربرداری نوظهور برای کاربردهای پزشکی، HSI پتانسیل زیادی برای تشخیص بیماری های غیرتهاجمی و راهنمایی های جراحی ارائه می دهد. نور تحویلی به بافت بیولوژیکی تحت پراکندگی های متعدد ناشی از ناهمگنی ساختارهای بیولوژیکی و جذب عمدتاً در هموگلوبین، ملانین و آب در حین انتشار در بافت قرار می گیرد. فرض بر این است که ویژگی های جذب، فلورسانس و پراکندگی بافت در طول دوره تغییر می کند. پیشرفت بیماری.17 بنابراین، نور منعکس شده، فلورسنت، و عبوری از بافت گرفته شده توسط HSI حاوی اطلاعات کمی تشخیصی در مورد آسیب شناسی بافت است.17-20 در سال های اخیر، پیشرفت در دوربین های ابرطیفی، روش های تجزیه و تحلیل تصویر، و قدرت محاسباتی این امکان را فراهم کرده است. برای بسیاری از کاربردهای هیجان انگیز در زمینه پزشکی.

در ادامه، هدف ما معرفی و توضیح فناوری تصویربرداری فراطیفی پزشکی (MHSI) و ارائه مروری بر ادبیات سخت افزار، نرم افزار و برنامه های کاربردی MHSI است. این نظرسنجی ادبیاتی را از پاییز 1988 تا بهار 2013 پوشش می‌دهد. ما از اصول اولیه با مکانیسم‌های HSI و وضعیت توسعه فعلی آن شروع می‌کنیم. سپس MHSI را بر اساس حالت اکتساب، محدوده طیفی و وضوح فضایی، حالت اندازه‌گیری، دستگاه‌های پراکنده، آرایه‌های آشکارساز و ترکیب با تکنیک‌های دیگر طبقه‌بندی می‌کنیم. روش های تجزیه و تحلیل تصویر برای MHSI با تأکید بر پیش پردازش، استخراج و انتخاب ویژگی، و روش های طبقه بندی خلاصه می شود. بخش کاربردها به ادبیات موجود در مورد تشخیص بیماری و راهنمایی جراحی اشاره دارد. این کاربردها عمدتاً نواحی فرابنفش (UV)، مرئی (VIS) و نزدیک مادون قرمز (نزدیک به IR یا NIR) را پوشش می دهند. خوانندگان علاقه مند می توانند برای کاربردهای بیشتر در مناطق مادون قرمز میانی (IR یا MIR) به مقالات بررسی دیگر مراجعه کنند. در نهایت، ما با بحث در مورد دستاوردهای سال های گذشته و برخی از چالش های آینده به پایان می رسیم.

2. اپتیک بافت

انتشار نور در بافت یک مشکل مهم در کاربردهای پزشکی و توسعه روش‌های تشخیصی است. بنابراین، این بخش به بررسی مختصری از مکانیسم های تعامل بافت نور، فرآیندهای نوری درگیر در HSI و اطلاعات تشخیصی مفید ارائه شده توسط HSI اختصاص دارد.

نوری که وارد بافت بیولوژیکی می‌شود، در حین انتشار در بافت، تحت چندین رویداد پراکندگی و جذب قرار می‌گیرد. 23 بافت‌های بیولوژیکی از نظر ترکیب ناهمگن با تغییرات مکانی در خواص نوری هستند. پراکندگی های مهم اندامک های درون سلولی هستند که اندازه آنها از آنها شروع می شود

<

100

نانومتر

 تا 6 میکرومتر به عنوان مثال، میتوکندری ها پراکنده غالب در بین اندامک ها هستند. ساختار یک غشای لیپیدی و چین‌های لیپیدی که در داخل آن قرار دارند، به میتوکندری کنتراست نوری بالایی با سیتوپلاسم اطراف می‌دهد و اثرات پراکندگی قوی مشاهده شده را ایجاد می‌کند. شکل و اندازه سلول‌ها در انواع مختلف بافت با ابعاد چند میکرون و بزرگ‌تر متفاوت است. خواص پراکندگی بافت‌های پشتیبان متشکل از سلول‌ها و پروتئین‌های خارج سلولی (الاستین و کلاژن و غیره) ناشی از ناهمگونی‌های کوچک مقیاس است. و تغییرات در مقیاس بزرگ در ساختارهایی که آنها تشکیل می دهند.

عمق نفوذ نور به بافت های بیولوژیکی بستگی به این دارد که بافت چقدر نور را جذب می کند. اکثر بافت ها به اندازه کافی جاذب های ضعیفی دارند که اجازه نفوذ نور قابل توجهی را در پنجره درمانی می دهند، از 600 تا 1300 نانومتر.24 در پنجره درمانی، پراکندگی بیش از حد جذب می شود، بنابراین نور منتشر شده منتشر می شود. جذب بافت تابعی از ترکیب مولکولی است. مولکول ها فوتون ها را جذب می کنند 

نور فرود می‌تواند مستقیماً روی سطح بافت منعکس شود یا به دلیل تغییرات فضایی تصادفی در چگالی بافت (غشاها، هسته‌ها و غیره) پراکنده شود و سپس به سطح بافت منتقل شود.27 نور به دلیل پراکندگی چندگانه در جهت تصادفی می‌شود. و این به عنوان بازتاب منتشر شناخته می شود که اطلاعاتی در مورد پراکندگی و جذب اجزا در اعماق بافت ارائه می دهد. خواص بیش از حجم معینی از بافت. 31 آگاهی از منشاء سیگنال های پراکندگی و جذب، مدل سازی و تفسیر دقیق داده های بازتاب را تسهیل می کند. سیگنال بازتاب اندازه گیری شده از بافت اپیتلیال توسط خواص ساختاری و بیوشیمیایی بافت تعیین می شود. تغییرات در مورفولوژی بافت، از جمله هیپرپلازی، ازدحام هسته، تخریب کلاژن در ماتریکس خارج سلولی توسط متالوپروتئینازهای ماتریکس، و افزایش نسبت هسته به سیتوپلاسمی، که با پیشرفت بیماری، می تواند بر سیگنال های پراکنده تأثیر بگذارد. با پیشرفت بیماری، جذب هموگلوبین ممکن است تحت تأثیر رگزایی و هیپوکسی بافتی و غیره قرار گیرد. بنابراین، تغییرات در حالات بیماری باید به تغییرات متناظر در الگوهای نور منعکس شده از بافت منجر شود.

تصویربرداری بازتابی می‌تواند تغییرات موضعی در خواص پراکندگی و جذب بافت را تشخیص دهد و تصویربرداری فلورسانس می‌تواند تغییرات در ترکیب بیوشیمیایی بافت را با آشکار کردن سطوح فلوروفورهای درون‌زا بررسی کند. علاوه بر این، سیستم HSI را می توان با سایر تکنیک های موجود، مانند میکروسکوپ و کولپوسکوپ، تطبیق داد تا اطلاعات تکمیلی را به شیوه ای دقیق تر و قابل اعتمادتر ارائه دهد. میکروسکوپ انتقال HSI یکی از نمونه های این فناوری های ترکیبی است و در آسیب شناسی بافت مورد استفاده قرار گرفته است.

ابزار نوری برای اندازه گیری و نظارت

ابزار نوری برای اندازه گیری و نظارت

این کمیته فرعی به دنبال ارسال های اصلی در ابزار و تکنیک های نوری برای اندازه گیری و نظارت در زمینه های مختلف کاربرد و تکنولوژی است. چنین تکنیک های نوری می تواند شامل، اما محدود به اسپکتروسکوپی، تصویربرداری، سرعت سنج، سنجش فیبر نوری و تشخیص ایستادگی نیست. تاکید باید بر روی تکنولوژی بلوغ با کاربرد واقعی جهان و عملیات در زمینه های زیر قرار گیرد:

نظارت بر فرآیند صنعتی (انطباق / تحمل، ترکیب، ایمنی)

تشخیص احتراق (گونه ها، دما، فشار، سرعت)

مترولوژی (فاصله، دما، ترکیب، ویژگی های پرتو لیزر)

نظارت بر سلامت ساختاری (استرس / فشار، لرزش، دما)

برنامه های کاربردی امنیتی (تشخیص تهدید شیمیایی / بیولوژیکی / انفجاری)

توموگرافی (سنجش 3D / تصویربرداری، فن آوری فرستنده / آشکارساز)

رشته های پزشکی که از فوتونیک و اپتیک سود می برند

رشته‌های پزشکی تخصصی که از پیشرفت‌های اپتیک و بیوفوتونیک بهره می‌برند، شامل جراحی مغز و اعصاب، جراحی آندوسکوپی، تصویربرداری پزشکی، قلب و عروق و داروسازی می‌شود، اما محدود به آن نمی‌شود.

تشخیص غیر تهاجمی

تکنیک های تشخیصی غیر تهاجمی به روش های تشخیصی اطلاق می شود که متکی به شکستن پوست بیمار نیست. بسیاری از تکنیک‌های اپتیک، مانند اشعه ایکس، می‌توانند برای عبور از بافت یا قرار دادن دوربین‌ها برای تشخیص از جمله آندوسکوپی و دوربین‌های بلع استفاده شوند.

لیزرها

لیزرهای پزشکی در جراحی چشم، دندانپزشکی و رفع سرطان استفاده می شود. لیزر همچنین ابزار بسیار مهمی در درمان های پوست و زیبایی پوست است.

توالی یابی ژنومی

با استفاده از نشانگرهای فلورسنت که به پایگاه های DNA خاصی متصل می شوند، می توان از لیزر برای شناسایی نشانگرها و انجام توالی یابی ژنومی استفاده کرد. این دانش از ساختار ژنتیکی بدن ما به پیشرفت های دارویی جدید و درمان های بهتر بیماری کمک می کند.

تصویربرداری زیست پزشکی

تصویربرداری زیست پزشکی از اولین استفاده از تصاویر اشعه ایکس در اواخر قرن نوزدهم راه طولانی را پیموده است. تصویربرداری پزشکی مدرن هنوز به شدت به اشعه ایکس متکی است، اما پیشرفت‌های دیگر شامل فلوروسکوپی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، توموگرافی محوری کامپیوتری (CAT یا CT اسکن)، توموگرافی انتشار پوزیترون (PET) و رادیوگرافی پروجکشن، و همچنین استفاده از تکنیک ها و تجهیزات میکروسکوپی پیشرفته مانند میکروسکوپ های نیروی اتمی.

پیشرفته بیواپتیک و بیوفوتونیک

لبه برش های بیواپتیک و بیوفتونیک شامل استفاده از میکروسکوپ های نیروی اتمی برای دستکاری مستقیم غشای سلولی، دستکاری لیزری پروتئین ها و تکنیک های تصویربرداری پیشرفته مانند OCT (توموگرافی انسجام نوری) و CT (توموگرافی کامپیوتری) است.

درمان های فعال شده با نور

درمان‌های فعال‌شده با نور از نور برای تشویق فرآیندهایی مانند بهبود زخم یا درمان سرطان‌ها از طریق درمان فوتودینامیک استفاده می‌کنند.

ابزار تشخیصی جدید تصویربرداری تومورها را در طول جراحی سرطان مغز روشن می کند

یک فناوری جدید تصویربرداری نوری که در دانشگاه کالیفرنیا، دیویس توسعه یافته است، می تواند به جراحان مغز و اعصاب کمک کند تا به صورت بصری و عینی بین بافت های سالم و سرطانی در طول جراحی های سرطان مغز تمایز قائل شوند. این فناوری که تصویربرداری مادام العمر فلورسانس (FLIm) نام دارد، می تواند به جراحان اجازه دهد تا تومورهای بدخیم را به طور دقیق تر و کامل تر حذف کنند.

فناوری های تصویربرداری در طی جراحی های سرطان مغز

در طول جراحی های سرطان مغز، جراحان مغز و اعصاب باید بافت های بدخیم در هم تنیده با مغز نرمال و عملکردی را شناسایی و حذف کنند. برای تشخیص خوب از بد، جراحان از فناوری های تصویربرداری کمکی از MRI های بزرگ و گران قیمت حین عمل گرفته تا ابزارهای تصویربرداری مبتنی بر رنگ میکروسکوپی استفاده می کنند.

این ابزارهای تصویربرداری تجاری موجود عموماً در تشخیص تومورهای کمتر تهاجمی کارایی پایینی دارند. آنها نیاز به برنامه ریزی قابل توجه قبل از جراحی، راه اندازی اتاق عمل ویژه و تجویز رنگ های بالقوه سمی به بیماران دارند.

FLIm چیست و چگونه کار می کند؟

جراح با یک کاوشگر تشخیصی قلم مانند دستی که با فناوری FLIm کار می کند، بافت ها را برای تغییرات فلورسنت مربوط به تغییرات در متابولیسم بافت اسکن می کند، عاملی که به شدت با تومورهای سرطانی مغز مرتبط است.

دستگاه FLIm نور ذاتی ساطع شده از بافت ها را گرفته و آنالیز می کند. این داده های بصری و کمی را با اندازه گیری های دقیق نور اتوفلورسانس ساطع شده از بافت ها فراهم می کند. این نور نشان دهنده وجود یا عدم وجود ناهنجاری های متابولیک و در نتیجه خطر سلول های سرطانی است.

بلوخ، جراح مغز و اعصاب و یک رهبر شناخته شده بین المللی در سرطان مغز، گفت: «اگر جراحان بتوانند تغییرات متابولیک در بافت را در طول عمل شناسایی و تجسم کنند، می توانند دقیقاً بافت های سرطانی را برداشته و بقای بیماران خود را بهبود بخشند.

FLIm استانداردهای مراقبت را برای جراحی های سرطان مغز تغییر می دهد؟

ویژگی دستگاه FLIm جمع آوری و نمایش داده ها ساده، سریع و انعطاف پذیر است. این امکان ادغام یکپارچه با تکنیک های تصویربرداری موجود در جراحی مغز و اعصاب را فراهم می کند. این یک جایگزین بسیار ارزان تر برای MRI و یک ابزار تشخیصی راحت تر و ایمن تر از تصویربرداری مبتنی بر رنگ است.

مارکو، پروفسور مهندسی بیوپزشکی، گفت: "مزیت کلیدی تکنیک FLIm ما این است که می تواند نفوذ تومور را در زمان واقعی در طول جراحی مغز و اعصاب بدون نیاز به مواد حاجب برجسته کند." ما از ویژگی‌های فلورسانس ذاتی بافت مغز برای تشخیص مناطقی که تومور به مغز سالم نفوذ می‌کند، استفاده می‌کنیم.»

کاربرد FLIm در جراحی های سرطان مغز هنوز در مرحله نمونه اولیه است. در صورت تایید، انتظار می رود که جراحی های مغز و اعصاب را متحول کند.

تست و اعتبارسنجی FLIm

در مرحله اول مطالعه، محققان در حال جمع‌آوری داده‌های ثبت FLIm در حین جراحی و مقایسه آن‌ها با نتایج بیوپسی بافت هستند. این مرحله برای ایجاد دقت خواندن FLIM و ایجاد دستورالعمل هایی برای تفسیر داده ها ضروری است.

ما در حال ساخت مجموعه داده های آموزشی خود هستیم که بر اساس آن می توانیم معیارهای خاصی را ایجاد کنیم که می تواند بافت تومور را از بافت سالم متمایز کند. بلوخ گفت: ما قدرت پیش‌بینی این دستورالعمل‌ها را در مرحله دوم مطالعه تأیید خواهیم کرد.

در مرحله دوم، محققان از این فناوری برای هدایت حذف تومورهای مغزی استفاده خواهند کرد. آنها میزان بهبود حذف تومور و بقای بیمار را تعیین خواهند کرد.

بلوچ افزود: «ما معتقدیم که استفاده از FLIm در جراحی‌های سرطان مغز باعث پیشرفت این زمینه و بهبود شانس بقا برای بیماران مبتلا به سرطان مغز می‌شود». این فناوری بومی دانشگاه کالیفرنیا دیویس ممکن است به استاندارد بعدی مراقبت تبدیل شود که به طور گسترده در جراحی های سرطان پذیرفته شده است.

خواص نوری مغز انسان و بافت تومور

خواص نوری مغز انسان و بافت تومور: یک مطالعه خارج از بدن که محدوده مرئی را تا فراتر از دومین پنجره مادون قرمز نزدیک را در بر می گیرد.

جراحی نورونکولوژی از توصیف دقیق بافت حین عمل توسط روش‌های تصویربرداری نوری غیر تهاجمی، بدون ماده حاجب و غیر تماسی بهره می‌برد. دانش عمیق از ویژگی‌های نوری بافت هدف در یک طیف با طول موج گسترده می‌تواند به طراحی تصویربرداری نوری و روش‌های محاسباتی کمک کند تا تجزیه و تحلیل بافت قوی در طول جراحی را امکان‌پذیر سازد. ما یک کره یکپارچه پرتوی دوگانه را برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های بافت کوچک تطبیق دادیم و ویژگی‌های نوری ازمایشگاهی پنج نوع تومور مغزی انسان (مننژیوم، آدنوم هیپوفیز، شوانوما، گلیوما درجه پایین و بالا) و نه نوع مختلف بافت مغز سالم را بررسی کردیم. در یک طیف طول موج 400 تا 1800 نانومتر. نمونه بافت تازه و منجمد مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همه انواع بافت طیف‌های جذب مشابهی را نشان دادند، اما کاهش ضرایب پراکندگی تومورها تفاوت‌های قابل‌توجهی را در طیف نوری به‌دست‌آمده در مقایسه با طیف‌های طبیعی اطراف نشان می‌دهد. این نتایج بر پتانسیل فناوری های تصویربرداری نوری برای توصیف بافت حین عمل تاکید می کند.

بیوپسی طیف سنجی نوری

بخش 1: موضوعات در بیوپسی طیف سنجی نوری

1. منشأ خواص نوری بافت

2. روش های نوری برای تشخیص و درمان بافت

3. روش های ارزیابی in vivo وضعیت فیزیولوژیکی بافت

4. طیف سنجی فلورسانس تحریک، جذب، پراکندگی

5. طیف سنجی رامان تشدید

6. طیف سنجی و تصویربرداری پراکندگی نور غیر کشسان

7. طیف‌سنجی و تصویربرداری بهره رامان تحریک‌شده - پنجره‌های نوری NIR در طول موج 700 تا 2500 نانومتر

8. تصویربرداری عکس آکوستیک منسجم و بدون تماس

9. تصویربرداری طیفی قطبی شدن و بازتاب انتشاری طیف‌سنجی تحریک و تصویربرداری تک و چند فوتونی

10. روش های تشخیصی مادون قرمز میانی

11. نانو ذرات برچسب گذاری و عوامل کنتراست متابولومیک نوری Demos, Gansean

12. Supercontinuum برای کاربردهای پزشکی و بیولوژیکی

13. طیف سنجی شیفت استوکس

مجله تصویربرداری پزشکی

محدوده

مجله تصویربرداری پزشکی (JMI) امکان ارتباط و بایگانی تحقیقات بنیادی و ترجمه ای و همچنین برنامه های کاربردی متمرکز بر تصویربرداری پزشکی را فراهم می کند، زمینه ای که همچنان از پیشرفت های تکنولوژیک بهره می برد و پیشرفت های زیست پزشکی را در تشخیص زودهنگام به ارمغان می آورد. ، تشخیص و درمان بیماری و همچنین درک شرایط عادی. دامنه JMI شامل مطالعات عمیق از موارد زیر است:

فیزیک تصویربرداری و سیستم اکتساب در مدالیته‌ها و مقیاس‌های فضایی مختلف مانند رادیوگرافی اشعه ایکس، CT (توموگرافی کامپیوتری)، تصویربرداری اولتراسونیک، تصویربرداری پزشکی هسته‌ای از جمله PET (توموگرافی گسیل پوزیترون) و SPECT (توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون)، MRI (توموگرافی کامپیوتری با گسیل فوتون) پیشرفت می‌کند. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی)، تصویربرداری نوری شامل OCT (توموگرافی همدوسی نوری)، تصویربرداری فوتوآکوستیک، و سیستم‌های اکتسابی ترکیبی مانند PET/CT و PET/MRI

الگوریتم های بازسازی توموگرافی (مانند CT، MRI و OCT)

پیشرفت در سفارشی سازی و کاربرد پردازش تصویر و یادگیری عمیق در کنار عناصر مختلف زنجیره تصویربرداری، مانند طراحی آشکارساز، بازسازی توموگرافی، هوش مصنوعی و گردش کار

پیشرفت در تشخیص به کمک رایانه و تجزیه و تحلیل کمی تصویر از جمله سفارشی سازی و استفاده از بینایی رایانه، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پشتیبانی تصمیم گیری

پیشرفت در تجسم و مدل سازی سیستم چشم و مغز انسان، از جمله مطالعات در درک تصویر و عملکرد مشاهده گر

پیشرفت در روش و کاربردهای ارزیابی فناوری

پیشرفت در آرشیو تصاویر و سیستم های ارتباطی (PACS)

پیشرفت در تصویربرداری اولتراسونیک از جمله سونوگرافی و تصویربرداری فوتو آکوستیک

پیشرفت در سیستم های هدایت شده با تصویر و روش های هدفمند، به عنوان مثال، در برنامه ریزی جراحی، برنامه ریزی پرتو درمانی و ترانوستیک

پیشرفت در آسیب شناسی دیجیتال و محاسباتی، از دستیابی به داده های آسیب شناسی تا مدیریت، تجزیه و تحلیل و تفسیر آن توسط ناظران. موضوعات خاص شامل اکتساب تصویر، نمایش، تفسیر، تشخیص به کمک کامپیوتر، تجزیه و تحلیل کمی تصویر نمونه های آسیب شناسی، و تعامل بین سیستم های یادگیری ماشین و هوش انسانی در تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی است.

پیشرفت در کاربردهای زیست پزشکی همه روش های تصویربرداری برای درک بیشتر مکانیسم های بیماری و همچنین فیزیولوژی طبیعی

پاکسازی بافت و کاربرد آن در علوم اعصاب

پاکسازی بافت و کاربرد آن در علوم اعصابخلاصه

روش های پاکسازی بافت پیشرفته، دسترسی نوری سطح زیر سلولی را به بافت های دست نخورده از اندام های فردی و حتی برخی از پستانداران کامل ارائه می دهند. هنگامی که همراه با میکروسکوپ ورق نور و رویکردهای خودکار به تجزیه و تحلیل تصویر، روش های موجود در بافت موجود می تواند سرعت بخشید و ممکن است هزینه های بافت شناسی متعارف را با چندین مرتبه کاهش دهد. علاوه بر این، شیمی درمانی پاکسازی بافت اجازه می دهد تا برچسب های آنتی بادی کل بدن را فراهم کند که می تواند حتی به بافت های ضخیم انسان اعمال شود. با ترکیب قوی ترین برچسب ها، پاکسازی، تصویربرداری و تجزیه و تحلیل داده ها، دانشمندان اطلاعات سیستم های ساختمانی و کاربردی سلولی و زیر سلولی را بر روی بدن های پیچیده پستانداران و نمونه های بزرگ انسان با سرعت شتابدهنده استخراج می کنند. تولید سریع داده های تصویربرداری در مقیاس ترابایت علاوه بر این، تقاضای بالایی را برای رویکردهای محاسباتی کارآمد ایجاد می کند که با چالش های تجزیه و تحلیل و مدیریت داده های بزرگ مقابله می کند. در این بررسی، ما بحث می کنیم که چگونه روش های پاکسازی بافت می تواند یک دیدگاه بی طرفانه، سیستم سطح سیستم های پستانداران و نمونه های انسانی را ارائه دهد و در مورد فرصت های آینده برای استفاده از این روش ها در علوم اعصاب انسان بحث کند.

بیوفوتونیک با شکوفه ساتری

پژوهش های ما :

 شامل بیوفوتونیک، زیست پزشکی است

اپتیک، اپتیک بافت، پزشکی لیزر، پاکسازی نوری بافت،

و نانوبیوفوتونیک است .

توموگرافی انسجام نوری (OCT)

توموگرافی انسجام نوری (OCT)

بر پیشرفت ها و کاربردهای جدید توموگرافی انسجام نوری (OCT) تمرکز می کند.

موضوعات اصلی این جلسه منابع نور OCT جدید، پروب‌های تصویربرداری و سیستم‌ها، الگوریتم‌های پردازش تصویربرداری و مدل‌سازی محاسباتی، فناوری‌های چندوجهی، کاربردهای پایه و ترجمه هستند.