تجزیه و تحلیل تصویر - مقدمه ای بر پایتون

در این قسمت از دوره آموزشی، شما یک مقدمه سریع برای پردازش تصویر با استفاده از پایتون خواهید داشت. با استفاده از رایانه شخصی خود، یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های کوتاهی بنویسید که کاهش نویز ساده، تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل شی را روی تصاویر دو بعدی انجام می دهند. ما با نمونه‌هایی از تصاویر کار خواهیم کرد و می‌توانید تصاویر خود را به عنوان موارد کار بیشتر بیاورید. قبل از کلاس، انتظار می رود که Anaconda را نصب کرده باشید و با نوت بوک Jupyter آشنایی اولیه داشته باشید. اگر تجربه برنامه نویسی در پایتون ندارید، اکیداً توصیه می شود که از طریق مطالب مقدماتی برنامه نویسی پایتون کار کنید تا قبل از کلاس توزیع شود.

برنامه نویسی پایتون

پایتون (به انگلیسی: Python) یک زبان همه منظوره،^[۲۶] سطح بالا،^[۲۶] شیءگرا، اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روسوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده^[۲۷] و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است.^[۲۸] کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.

یادگیری ماشین با پایتون

مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون

 چرا یادگیری ماشین نیاز است؟

یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر

مهندسی ویژگی ها

بهینه سازی

شبکه عصبی (CNN, GAN, RNN)