Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص
Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

فناوری نانوفوتونیک برای شبکه عصبی نوری

موازی سازی اپتیک و کوچک سازی چشمگیر اجزای نوری با استفاده از ساختارهای نانوفوتونیکی، مانند متااپتیک، جایگزین قانع کننده ای برای پیاده سازی الکترونیکی شبکه های عصبی کانولوشنال است. با این حال، عدم پیکربندی مجدد توان کم و غیرخطی بودن نوری چالش‌های جدی برای ایجاد یک معماری عصبی نوری ایجاد می‌کند که می‌تواند از همتای الکترونیکی خود بهتر عمل کند.


در این وبینار که توسط گروه فنی نانوفوتونیک برگزار می‌شود، آرکا مجومدار کار خود را بر روی سوئیچ‌های غیرفرار فوق‌العاده کم توان مبتنی بر مواد تغییر فاز ارائه می‌دهد که می‌توانند پیکربندی مجدد مورد نیاز برای شبکه‌های عصبی نوری را فراهم کنند. علاوه بر این، پروفسور مجومدار با طراحی یک واحد جلویی نوری در فضای آزاد که عملیات خطی لایه اول را با لایه های بعدی به صورت الکترونیکی اجرا می کند، معماری جدیدی را مورد بحث قرار خواهد داد که از یک تبدیل واحد الکتریکی به نوری استفاده می کند. آنها دریافتند که با طراحی هوشمند پیشانی متا نوری، می توانند دقت طبقه بندی را بهبود بخشند و در عین حال مصرف انرژی و تأخیر را در یک شبکه عصبی کاملاً الکترونیکی به حداقل برسانند. چنین سیستم‌های اپتیکال دیجیتال ترکیبی نه تنها می‌توانند شبکه‌های عصبی نوری را پیاده‌سازی کنند، بلکه می‌توانند کیفیت تصاویر گرفته‌شده از طریق متااپتیک را نیز بهبود بخشند. در نهایت، پروفسور مجومدار راه‌هایی را که می‌توان فعال‌سازی غیرخطی را در حوزه نوری پیاده‌سازی کرد، مورد بحث قرار خواهد داد.


سطح موضوع: متوسط ​​- دانش پایه در مورد موضوع را فرض می کند


آنچه خواهید آموخت:


شبکه عصبی نوری

سوئیچ های غیرفرار بسیار کم توان مبتنی بر تغییر فاز مواد

متااپتیک

چه کسانی باید شرکت کنند:


دانشجویان کارشناسی علاقه مند به کاربردهای عملی اپتیک

دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین فوق دکتری در زمینه نانوفوتونیک

محققانی که مایلند با جدیدترین نانوتکنولوژی نوری همگام شوند

توموگرافی حالت کوانتومی شبکه عصبی نوری

خلاصه

توموگرافی حالت کوانتومی (QST) یک عنصر حیاتی برای تقریباً تمام جنبه‌های پردازش اطلاعات کوانتومی تجربی است. به عنوان آنالوگ تکنیک "تصویربرداری" در تنظیمات کوانتومی، QST به عنوان یک مشکل علم داده متولد می شود، جایی که تکنیک های یادگیری ماشین، به طور قابل توجهی شبکه های عصبی، به طور گسترده به کار گرفته شده اند. ما یک شبکه عصبی نوری (ONN) برای قطبش فوتونی کیوبیت QST ساخته و نشان می دهیم. ONN مجهز به توابع فعال سازی غیرخطی نوری داخلی مبتنی بر شفافیت القایی الکترومغناطیسی است. نتایج تجربی نشان می دهد که ONN ما می تواند پارامتر فاز حالت کیوبیت را به دقت تعیین کند. از آنجایی که اپتیک برای اتصالات کوانتومی بسیار مورد نیاز است، ONN-QST ما ممکن است به تحقق شبکه‌های کوانتومی نوری کمک کند و ایده‌های ترکیب هوش نوری مصنوعی با مطالعات اطلاعات کوانتومی را القا کند.