پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشین

شرح

کاوش تکنیک های پیشرفته در خط مقدم تحقیقات الکتروانسفالوگرام و هوش مصنوعی از صداهای برجسته در این زمینه

ویرایش دوم ویرایش سیگنال EEG و یادگیری ماشین به تازگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و شامل تکنیک ها و نتایج جدید در تحقیقات الکتروانسفالوگرام (EEG) در زمینه های تجزیه و تحلیل ، پردازش و تصمیم گیری در مورد انواع حالات مغزی ، ناهنجاری ها و اختلالات با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش سیگنال و یادگیری ماشین محتوای کتاب به میزان قابل ملاحظه ای نسبت به چاپ اول افزایش می یابد و در حالی که همان چیزی را که چاپ اول را بسیار محبوب کرده است حفظ می کند ، از بیش از 50 material مطالب جدید تشکیل شده است.

نویسندگان برجسته مطالب جدیدی را در مورد تنسورها برای تجزیه و تحلیل EEG و ترکیب سنسورها ، و همچنین فصل های جدیدی در مورد خستگی ذهنی ، خواب ، تشنج ، بیماریهای عصبی تکاملی ، BCI و ناهنجاری های روانی وارد کرده اند. علاوه بر شامل یک فصل جامع در مورد یادگیری ماشین ، برنامه های کاربردی یادگیری ماشین تقریباً به همه فصل ها اضافه شده است. علاوه بر این ، غربالگری چند حالته مغز ، مانند EEG-fMRI و اتصال مغز به عنوان دو فصل جدید در این نسخه جدید گنجانده شده است.

همچنین خوانندگان از موارد زیر بهره مند خواهند شد:

معرفی کامل EEG ها ، شامل فعالیت های عصبی ، پتانسیل های عمل ، تولید EEG ، ریتم های مغزی و ثبت و اندازه گیری EEG

اکتشاف امواج مغزی ، از جمله ایجاد ، ضبط و ابزار آنها ، شامل الگوهای غیرعادی EEG و اثرات پیری و اختلالات روانی

درمان مدل های ریاضی برای EEG های نرمال و غیرطبیعی

مباحث مبانی پردازش سیگنال EEG ، از جمله ویژگی های آماری ، سیستم های خطی و غیر خطی ، رویکردهای حوزه فرکانس ، عامل سنجی ، فیلتر سازگار با انتشار ، شبکه های عصبی عمیق و پردازش سیگنال با ارزش پیچیده

دومین ویرایش پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشین برای مهندسان زیست پزشکی ، متخصصان علوم اعصاب ، متخصصان اعصاب ، روانپزشکان ، مهندسان و دانشجویان و محققان در زمینه های فوق ، همچنین در کتابخانه های مهندسی پزشکی و علوم اعصاب کارشناسی و کارشناسی ارشد ، از جمله صرع ، دانش آموزان.

مهندسی پزشکی و علوم اعصاب