Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص
Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

لیزرهای فوق سریع

توضیحات کتاب
این مرجع با پوشش تقویت‌کننده‌های فوق سریع با انرژی بالا و لیزرهای حالت جامد، فیبر و دیود، پیشرفت‌های اخیر در فناوری لیزر پرسرعت را بررسی می‌کند. این یک بررسی جامع از فناوری لیزر فوق سریع، کاربردهای آن و روندهای آینده در زمینه های مختلف علمی و صنعتی را ارائه می دهد. موضوعات عبارتند از: کاربردهای ریزماشین کاری برای فلزات، دی الکتریک ها و بافت های بیولوژیکی. الکترونیک پیشرفته و پردازش نیمه هادی؛ توموگرافی انسجام نوری؛ میکروسکوپ چند فوتونی؛ نمونه برداری و اسکن نوری؛ تولید THz و تصویربرداری؛ سیستم های ارتباط نوری؛ کنترل فاز مطلق سیگنال های نوری. و بیشتر.

فهرست مطالب
بخش اول: سیستم های لیزری 1. لیزرهای حالت جامد فوق سریع 2. تقویت کننده های حالت جامد فوق سریع 3. نوسان سازهای فیبر فوق سریع 4. تقویت کننده های فیبر پالس فوق سریع 5. مدل های تک و چند موجی فوق سریع مدل های تک و چند موجی مروری بر کاربردهای صنعتی و پزشکی لیزرهای فوق سریع 7. ریزماشینکاری 8. تغییرات ساختاری ایجاد شده در مواد شفاف با پالس های لیزری فوق کوتاه 9. تأخیرهای زمانی اسکن سریع برای سیستم های اندازه گیری فوق سریع کاربردهای آن 12. نور با چرخه کم با کنترل فاز 13. سیستم های ارتباطی با نرخ بیت فوق العاده بالا 14. میکروسکوپ غیرخطی با لیزرهای پالس اولترا کوتاه 15. توموگرافی انسجام نوری 16. لیزرهای فوق سریع در چشم پزشکی

تصویربرداری از عملکرد مغز با توموگرافی انسجام نوری



آنژیوگرافی و اندازه گیری جریان خون با OCT. (الف) OCT آنژیوگرافی قشر حسی جسمی موش صحرایی با تفکیک عمقی. رگهای سطحی به رنگ زرد نارنجی، رگهای عمیق به رنگ سبز]. (ب)، (ج) تصاویر آنژیوگرام مقطعی (شدت دینامیک، (ب)) و شدت استاتیک (ج). (د)، (ه) تغییرات موضعی در محتوای گلبول‌های قرمز پویا (dRBC) که به ترتیب از جعبه‌های (b) و (c) استخراج می‌شوند. (f) اندازه‌گیری‌های عمقی قوی‌ترین پاسخ‌های dRBC را در لایه‌های قشر میانی نشان می‌دهند.


تصویربرداری از عملکرد مغز با توموگرافی انسجام نوری


با مهندس شکوفه ساتری


  ادامه مطلب ...

اپتیک تطبیقی در میکروسکوپ چند فوتونی


اپتیک تطبیقی در میکروسکوپ چند فوتونی


اپتیک تطبیقی میکروسکوپ چند فوتونی با وضوح بالا را در عمق امکان پذیر می کند. (الف) اعوجاج جبهه موج نور تحریک را می توان با یک آینه تغییر شکل پذیر (DM) یا مدولاتور نور فضایی کریستال مایع (SLM) اصلاح کرد تا یک کانون تحریک محدود با پراش تشکیل شود. آبی: جبهه موج. قرمز: نور تحریک نارنجی: فلورسانس. (ج) تصاویر فلورسانس 2P از دندریت ها و خارهای دندریتیک (عمق [خطای پردازش ریاضی]) در قشر موش. (د) تصاویر فلورسانس 3P از یک نورون (عمق [خطای پردازش ریاضی]) در نخاع موش. (ه) AO [خطای پردازش ریاضی] قدرت گذرا [خطای پردازش ریاضی] را افزایش می دهد و تشخیص گزینش جهت گیری را امکان پذیر می کند.


با مهندس شکوفه ساتری


  ادامه مطلب ...

میکروسکوپ چند فوتونی

میکروسکوپ چند فوتونی

میکروسکوپ چند فوتونی (MPM) یک تکنیک تصویربرداری غیرخطی است که برای به دست آوردن اطلاعات دقیق در سطح میکرون از بافت پردازش نشده از طریق انتشارات تولید شده توسط بافت‌های ذاتی پر انرژی استفاده می‌شود. اصل کار MPM بر اساس جذب آنی دو فوتون فرودی از یک منبع لیزر مادون قرمز پالسی است. در این روش، تحریک به یک فوکوس کوچک محدود می‌شود که منجر به تقسیم‌بندی نوری قبلی بدون نیاز به دیافراگم کانفوکال می‌شود.

MPM به عنوان جایگزینی برای میکروسکوپ کانفوکال به دلیل مزایای آن در تصویربرداری با نفوذ عمیق، با کاهش آسیب نوری و سفید کردن نور استفاده می شود و به عنوان توسعه فرآیند تصویربرداری in vivo در نظر گرفته می شود.

تجزیه و تحلیل بدون برچسب بازسازی بافت التهابی در بافت ریه موش بر اساس میکروسکوپ چند فوتونی، طیف‌سنجی رامان و یادگیری ماشینی

خلاصه

بازسازی بافت فیبروتیک التهابی می تواند منجر به عوارض شدید شود. درجه بندی هیستوپاتولوژی مستلزم استخراج بیوپسی و پردازش بافت دقیق است. فناوری‌های نوری بدون برچسب می‌توانند بازخوانی تشخیصی را بدون آماده‌سازی و رنگ‌آمیزی مصنوعی ارائه دهند و پتانسیل را برای کاربردهای in vivo نشان دهند. در اینجا، ما ادغام طیف‌سنجی رامان (RS) و میکروسکوپ چند فوتونی (MPM) را برای بررسی مشترک ترکیبات بیوشیمیایی و ویژگی‌های مورفولوژیکی مربوط به اجزای سلولی و بافت همبند ارائه می‌کنیم. هر دو روش نشان می دهد که امضاهای کلاژن به طور قابل توجهی در یک مدل فیبروز موش افزایش یافته است. علاوه بر این، امضاهای اتوفلورسانس اختصاص داده شده به سلول های ایمنی، همبستگی بالایی با شدت بیماری نشان می دهد. RS نشان دهنده افزایش سطح الاستین و لیپیدها است. علاوه بر این، ما تأثیر مجموعه داده‌های مشترک بر عملکرد پیش‌بینی در مدل‌های یادگیری ماشین را بررسی کردیم. اگرچه طبقه‌بندی باینری از افزودن ویژگی‌های بیشتر سودی نداشت، طبقه‌بندی چند کلاسه با مجموعه داده‌های یکپارچه بهبود یافت.