شرح
این کتاب با بررسی آموزشی موضوعات اساسی و پیشرفته همراه با بیش از 350 تصویر و تصویر ، به خواننده در توسعه تکنیک های تجزیه و تحلیل سیگنال های پزشکی و تشخیص رایانه کمک می کند.
طیف گسترده ای از تکنیک های فیلتر برای ارائه برنامه های مختلف ارائه شده است
800 عبارت و معادله ریاضی
سوالات کاربردی ، مشکلات و تمرینات آزمایشگاهی
شامل فرکتال و نظریه آشوب با کاربردهای پزشکی است
درباره نویسنده
Rangaraj M. Rangayyan ، PhD ، استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر و استاد جانبی جراحی و رادیولوژی در دانشگاه کلگری در کلگری کانادا است. دکتر رنگاییان بیش از 150 مقاله در مجلات و 250 مقاله در مقالات کنفرانس منتشر کرده است و دو کتاب درسی ، تجزیه و تحلیل سیگنال های پزشکی (Wiley-IEEE Press 2002/2015) و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی (CRC Press 2005) تألیف کرده است. وی با مدال مهندس برجسته 2013 IEEE کانادا شناخته شد و به عنوان عضو انجمن IEEE ، انجمن مهندسی پزشکی و زیست شناسی کانادا ، موسسه آمریکایی مهندسی پزشکی و بیولوژیکی پزشکی و سایر جوامع انتخاب شد.
شرح
این کتاب زمینه اساسی برای یک روش محاسباتی عمومی برای مدل سازی چند مقیاس را ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان این روش را در زمینه های مختلف پزشکی ، به ویژه ارتوپدی و پزشکی قلب و عروق به کار برد. نویسندگان با توصیف رابطه بین مدل سازی چند مقیاس و بیولوژی سیستم ها شروع می کنند ، سپس به طور سیستماتیک در سطوح سلسله مراتبی از بافت مولکولی ، سلولی به اندام به سمت بالا حرکت می کنند. پس از این ، تمرکز بر روی بررسی برنامه های کاربردی مدل سازی چند مقیاس در زمینه های خاص است: انتقال مکانیکی ، اسکلتی عضلانی و قلبی عروقی.
این کتاب درسی فارغ التحصیل مقدمه ای منسجم با بدنه الگوریتم های جریان اصلی مورد استفاده در تصویربرداری الکترومغناطیسی مغز ، با تأکید ویژه بر الگوریتم های بیزی جدید ارائه می دهد. این به خوانندگان کمک می کند تا ادبیات مهندسی پزشکی و زمینه های مرتبط را به راحتی درک کنند و آماده باشند تا در زمینه مهندسی یا علوم عصبی تصویربرداری الکترومغناطیسی مغز تحقیق کنند. این کتاب درسی نه تنها برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی بلکه برای همه دانشمندان و مهندسانی که در زمینه تصویربرداری الکترومغناطیسی مغز مشغول به کار هستند جذاب خواهد بود.