معرفی

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک رشته دانشگاهی در اواسط قرن بیستم شناخته شد و به دنبال آن چرخه‌های خوش‌بینی و ناامیدی با پیشرفت این رشته به شهرت امروزی خود همراه بود، جایی که عناصر مختلف هوش مصنوعی تقریباً بر هر جنبه‌ای از فناوری مدرن تأثیر می‌گذارد. بسیاری از موفقیت های این حوزه در دهه های اخیر را می توان به پیشرفت در قدرت محاسباتی، مجموعه داده های دیجیتالی گسترده، و ظهور زیرساخت های محاسبات ابری، در ترکیب با درک بهبود یافته از جنبه های نظری هوش مصنوعی و الگوریتم های قابل پیاده سازی نسبت داد. در اوایل قرن بیست و یکم، هوش مصنوعی به طور جدی توسط رهبران فناوری مانند IBM، گوگل، مایکروسافت، اپل و فیسبوک توسعه یافت. امروزه، ما می توانیم از گفتار برای هدایت دستگاه های الکترونیکی برای انجام وظایف برای ما استفاده کنیم. نرم‌افزار می‌تواند ویژگی‌های تصاویر را برای شناسایی افراد فردی در عکس‌ها یا در پزشکی، ویژگی‌های پاتولوژیک خاص در توموگرافی کامپیوتری (CT) یا سایر تصاویر بدن انسان را تشخیص دهد.

استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی دوز توموگرافی کامپیوتری

خلاصه

حوزه هوش مصنوعی (AI) تقریباً همه جنبه های جامعه مدرن از جمله تصویربرداری پزشکی را متحول می کند. در توموگرافی کامپیوتری (CT)، هوش مصنوعی نوید کاهش بیشتر دوز تشعشع بیمار را از طریق اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها، از جمله موقعیت‌یابی بیمار و تنظیمات پارامترهای اکتساب، می‌دهد. پس از جمع‌آوری داده‌ها، بهینه‌سازی پارامترهای بازسازی تصویر، الگوریتم‌های بازسازی پیشرفته، و روش‌های حذف نویز تصویر، چندین جنبه از کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشد، به ویژه در کاهش نویز تصویر و امکان استفاده از دوزهای تشعشع پایین‌تر برای جمع‌آوری داده‌ها. در نهایت، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی خودکار اندام‌ها یا شناسایی و مشخص کردن آسیب‌شناسی به خارج از محیط تحقیق و به عمل بالینی ترجمه شده‌اند تا اتوماسیون، افزایش حساسیت و کاربردهای بالینی جدید را برای مراقبت از بیمار به ارمغان بیاورند و در نهایت مزیت را برای بیمار افزایش دهند. معاینات سی تی با توجیه پزشکی به طور خلاصه، از زمان معرفی CT، تعداد زیادی از پیشرفت‌های فنی باعث افزایش مزایای بالینی و کاهش خطر ابتلا به بیمار شده است، نه تنها با کاهش دوز پرتو، بلکه با کاهش احتمال خطا در عملکرد و تفسیر معاینات CT که از نظر پزشکی موجه هستند. .

کلید واژه ها

هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس، بهینه سازی دوز، دوز بیمار

مهندس شکوفه ساتری

مهندسی پزشکی

تجهیزات پزشکی

تصویربرداری پزشکی

پردازش تصویر

فیزیک پزشکی

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

با ما همراه باشید

رادیوگرافی عمومی اصول و شیوه ها

توضیحات کتاب

رادیوگرافی عمومی با فصل هایی از دانشگاهیان شناخته شده جهانی، رویکرد چند وجهی به رادیوگرافی عمومی و چگونگی افزایش ارائه مراقبت های بهداشتی را نشان می دهد. به طور بالقوه بر نحوه ارائه خدمات بهداشتی تأثیرگذار است، و با فصول مربوط به بررسی دریافت تصویر و بهینه سازی دوز در رادیوگرافی تشخیصی آغاز می شود. بعد، فصل‌ها جنبه‌های اصلی مراقبت از بیمار، و تصویربرداری در شرایط تروما، مراقبت‌های حیاتی و کودکان را منعکس می‌کنند و به طور انتقادی بحث می‌کنند. بخش پایانی این کتاب سپس به بررسی یادگیری، آموزش و آموزش در زمینه رادیوگرافی تشخیصی می‌پردازد و راهبردهای جدیدی را به تصویر می‌کشد.

فهرست مطالب

بخش 1: دیدگاه مقدماتی. 1. رادیوگرافی عمومی در محیط معاصر. بخش 2: اکتساب تصویر و بهینه سازی دوز. 2. گیرنده های دیجیتال. 3. بهبود تصویر. 4. Dose Creep در رادیوگرافی دیجیتال. 5. شاخص های نوردهی: سیاه، سفید یا سایه های خاکستری. بخش 3: مراقبت از بیمار و ملاحظات. 6. مراقبت و ملاحظات بیمار محور. 7. کودکان اغلب فراموش شده: ایمنی آنها در محیط بالینی. 8. مراقبت از بیمار: "این فقط برای من نیست، برای همه است". 9. رادیوگرافی عمومی در مراقبت های ویژه و محیط تروما. 10. تصویربرداری کودکان در رادیوگرافی عمومی: بازتاب عمل. بخش 4: یادگیری، آموزش و آموزش. 11. تمرین شبیه سازی شده: یک واقعیت جایگزین. 12: آموزش در رادیوگرافی اهمیت دارد. 13. دیدگاه آموزشی در رادیوگرافی.

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق

شرح

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.

شرح

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.

ویژگی های کلیدی

یک نمای کلی از یادگیری ماشین را برای مخاطبان بالینی و مهندسی ارائه می دهد

پیشرفت های اخیر در پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید

در مورد مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای تحقیقات نتایج و پردازش تصویر بحث می کند

به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد.

خوانندگان

محققان قلب و عروق، پزشکان شاغل، و مهندسان درگیر در تحقیقات زیست پزشکی. دانشمندان کامپیوتر

فهرست مطالب

1. پیشرفت های تکنولوژیکی در پزشکی دیجیتال

2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته

3. یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پیشگو

4. یادگیری عمیق برای کاربردهای زیست پزشکی

5. شبکه متخاصم مولد برای تصویربرداری قلب و عروق

6. پردازش زبان طبیعی

7. پیشرفت های معاصر در تصویربرداری پزشکی

8. اولتراسوند و هوش مصنوعی

9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی

10. تصویربرداری تشدید مغناطیسی و هوش مصنوعی

11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی

12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و پیامدهای بالینی

13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی

14. یادگیری ماشینی در ژنومیک قلبی عروقی، پروتئومیکس و کشف دارو

15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ارزیابی سلامت قلب و عروق

16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

17. چالش های اخلاقی و قانونی

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

محدوده

Advanced Photonics Nexus یک مجله بین المللی با دسترسی آزاد است که نتایج جدیدی را با اهمیت بالا و علاقه گسترده در همه زمینه های اپتیک و فوتونیک منتشر می کند. این مجله مقالات، نامه ها و مقالات مروری با کیفیت بالا منتشر می کند که منعکس کننده پیشرفت های مهم در جنبه های اساسی و کاربردی اپتیک و فوتونیک است. Advanced Photonics Nexus یک مجله خواهر مجلات بین المللی بسیار منتخب Advanced Photonics است که انتشار سریع مطالب ارسالی با کیفیت بالا را تضمین می کند.

حوزه های تحقیقاتی تحت پوشش شامل، اما محدود به موارد زیر نیست:

اپتیک اتمی، مولکولی و یونی

بیوفوتونیک، اپتیک پزشکی و بیوتکنولوژی

انسجام، اپتیک آماری و پراکندگی

فوتونیک انرژی

اپتیک فوریه، پردازش تصویر و سیگنال

الکترومغناطیسی اساسی و اپتیک ریاضی

هولوگرافی و نمایشگر

سیستم های تصویربرداری و میکروسکوپ

ماشینکاری لیزری و پردازش مواد

لیزر و الکترونیک کوانتومی

فوتونیک میان مقیاس، موجبرها و اپتیک یکپارچه

فرامواد، فراسطحها و بلورهای فوتونیک

مدل سازی و شبیه سازی در فوتونیک و دستگاه ها

نانوفوتونیک، فوتونیک سیلیکون و پلاسمونیک

اپتیک و مواد غیرخطی

ارتباطات نوری و اتصالات

دستگاه های نوری، ابزار دقیق و اندازه گیری

فیبرهای نوری

مواد و کاربردهای نوری

سنسورها و آشکارسازهای نوری

طیف سنجی نوری

اپتیک در شیمی و کاتالیزور

اپتوالکترونیک

اپتومکانیک، نور سیالات، به دام انداختن نوری و دستکاری

فوتونیک در سوئیچینگ و ذخیره سازی داده ها

اپتیک کوانتومی و فناوری های مرتبط

تراهرتز و اپتیک اشعه ایکس

اپتیک فوق سریع و فیزیک آتوثانیه / میدان بالا

مجله فوتونیک پیشرفته

مجله فوتونیک پیشرفته

ترجمه با مهندس شکوفه ساتری 

Advanced Photonics که توسط SPIE و چاپ لیزری چینی منتشر شده است، یک مجله بین المللی بسیار گزینشی، با دسترسی باز و منتشر کننده تحقیقات نوآورانه در همه زمینه های اپتیک و فوتونیک، از جمله تحقیقات بنیادی و کاربردی است.

روی جلد: تصویر بر اساس تحقیقات ارائه شده در مقاله "Mechanically reprogrammable Pancharatnam–Berry metasurface for microwaves

کارآفرینی در فوتونیک

برنامه صنعت

جلسات متمرکز بر جنبه تجاری اپتیک و فوتونیک بود

دوره های آموزشی

ارائه دوره هایی که به شما آموزش فنی می دهد تا در رشته خود برتر باشید

کارآفرینی در صنعت لیزر

برنامه صنعت

از مهندسان گرفته تا مدیران برنامه - در این جلسات به همتایان خود بپیوندید که در آن می‌شنوید رهبران صنعت درباره بازارها و فرصت‌های فوتونیک صحبت می‌کنند.