مهندسی پزشکی و تکامل هوش مصنوعی

فهرست مطالب

فصل I. مهندسی پزشکی و تکامل هوش مصنوعی

تکامل هوش مصنوعی (AI) از طریق یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) ، محاسبات شناختی (CC) با استفاده از خدمات ابری MATLAB (r) و محصولات تجاری مبتنی بر AI به عنوان: IBM (محاسبات شناختی تحت IBM Watson®) ، و دیگران. 

مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی

شرح

مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی بر ارتباط بین سه شاخه مختلف مهندسی متمرکز است: مهندسی پزشکی ، علوم شناختی و علوم کامپیوتر از طریق مدلهای هوش مصنوعی. این مدلها برای مطالعه نحوه اطاعت از سیستم عصبی و سیستم اسکلتی عضلانی از دستورات حرکتی از مغز ، و همچنین فرایندهای ذهنی اطلاعات در هنگام شناخت هنگامی که آسیب ها و بیماریهای عصبی در بدن انسان وجود دارد ، استفاده می شود.

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق

شرح

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای روزافزون هوش مصنوعی (AI) ، به ویژه یادگیری ماشینی (ML) ، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلبی عروقی می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست پزشکی تمرکز دارد و خلاصه ای جامع از گذشته و حال AI ، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در طب قلبی عروقی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و پزشکی دقیق ارائه می دهد. 

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در آسیب شناسی

شرح

پیشرفت های اخیر در الگوریتم های محاسباتی ، همراه با ظهور تصویربرداری با اسلاید کامل به عنوان بستری برای تعبیه هوش مصنوعی (AI) ، تشخیص الگو و تفسیر تصویر را برای تشخیص و پیش آگهی تبدیل می کند. با این حال ، اکثر آسیب شناسان فقط اطلاعات موثری در زمینه داده کاوی ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی دارند و از پتانسیل وسیع این ابزارهای قدرتمند جدید برای پزشکی به طور کلی و آسیب شناسی به طور خاص مطلع نیستند.  

طیف سنجی لیزری و کاربردهای آن

توضیحات کتاب

با جمع آوری ادبیات پراکنده از طیف وسیعی از منابع ، طیف سنجی لیزری و کاربردهای آن به وضوح ابزارها و مفاهیم این ناحیه پویا را روشن می کند و کتابشناسی گسترده ای را برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد. متخصصان برجسته در زمینه های مربوطه در مورد فتونیزاسیون رزونانس ، جذب لیزر ، تجزیه ناشی از لیزر ، جداسازی نوری ، پراکندگی رامان ، سنجش از دور و فلورسانس ناشی از لیزر. این کتاب همچنین مروری بر نظریه نیمه کلاسیک طیف های اتمی و مولکولی دارد. 

پردازش سیگنال های پزشکی برای برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی

این کتاب استفاده از پردازش سیگنال های پزشکی - EEG ، EMG و ECG - را در تجزیه و تحلیل و تشخیص شرایط مختلف پزشکی ، به ویژه بیماری های مربوط به قلب و مغز ، مورد بررسی قرار می دهد. در ترکیب با ابزارهای یادگیری ماشین و سایر روش های بهینه سازی ، تجزیه و تحلیل سیگنال های پزشکی با بهبود نتایج بیمار از طریق تشخیص زودهنگام و قابل اعتماد ، به بخش مراقبت های بهداشتی بسیار سود می رساند. بحث در مورد این روشها باعث درک بهتر ، تجزیه و تحلیل و کاربرد پردازش سیگنال های پزشکی برای بیماریهای خاص می شود.

هوش مصنوعی در پزشکی

کووید -19 منشا ، تشخیص و تجزیه و تحلیل تأثیر با استفاده از تکنیک های محاسباتی هوش مصنوعی

کووید -19

منشا ، تشخیص و تجزیه و تحلیل تأثیر با استفاده از تکنیک های محاسباتی هوش مصنوعی

توضیحات کتاب

این کتاب پیشرفت هایی را در زمینه زیست شناسی ویروس و تشخیص ، پیشگیری و کنترل عفونت ، همراه با تکنیک های غربالگری ، آزمایش و تشخیص نشان می دهد که به دانش آموزان و محققان (از پایه تا پیشرفته) جدیدترین روش های رایانه محور برای مبارزه با COVID-19 علاوه بر این ، این کتاب همچنین قبل و بعد از بحران همه گیر COVID-19 را پوشش می دهد که مطمئناً مطالب مفیدی را برای محققان فراهم می کند تا به طور گسترده در مورد مناطق تحلیلی آسیب دیده از COVID-19 فکر کنند.  

مهندسی نورومورفیک

توضیحات کتاب

مغز یک کامپیوتر دیجیتالی جلالی نیست. این اطلاعات را در ثبت ها ذخیره نمی کند و نمایش های ذهنی را برای ایجاد ادراک یا رفتار تغییر نمی دهد. مغز را نمی توان برای رایانه بارگیری کرد تا جاودانگی را تأمین کند ، و همچنین نمی تواند جهان را با داشتن هوشیاری ظهور شده خود در فضای مجازی سفر کند. با این حال ، مطالعه معماری محاسباتی هسته مغز می تواند دانشمندان ، معماران رایانه و طراحان الگوریتم ها را تشویق کند تا به طور اساسی در مورد هنر خود فکر کنند.