کاتتریزاسیون کرونر

کاتتریزاسیون کرونر یک روش کم تهاجمی برای دسترسی به گردش خون کرونر و اتاق های پر از خون قلب با استفاده از کاتتر است. این دارو برای اهداف تشخیصی و مداخله ای (درمانی) انجام می شود.

کاتتریزاسیون کرونر یکی از چندین آزمایش و روش تشخیصی قلب و عروق است. به طور خاص ، از طریق تزریق ماده رادیو کنتراست مایع و روشنایی با اشعه X ، آنژیوکاردیوگرافی اجازه می دهد انسداد ، تنگی ، تنگی مجدد ، ترومبوز یا بزرگ شدن آنوریسم لومن شریان کرونر را تشخیص دهید. اندازه محفظه قلب؛ عملکرد انقباض عضله قلب؛ و برخی جنبه های عملکرد دریچه قلب. 

ذخیره جریان کسری (FFR)

ذخیره جریان کسری (FFR) تکنیکی است که در کاتتریزاسیون کرونر برای اندازه گیری اختلاف فشار در تنگی شریان کرونر (باریک شدن ، معمولاً به دلیل تصلب شرایین) برای تعیین احتمال تنگی مانع از رسیدن اکسیژن به عضله قلب (ایسکمی میوکارد) استفاده می شود. 

مقایسه توموگرافی انسجام نوری داخل عروقی

مقایسه توموگرافی انسجام نوری داخل عروقی

در مقایسه با IVUS ، OCT داخل عروقی برای تجسم بهتر لومن عروق ، ریزساختار بافت و دستگاه ها (به عنوان مثال ، استنت های داخل کرونر) یک درجه رزولوشن بهبود یافته ارائه می دهد. IVUS عمق تصویربرداری بهبود یافته ای را برای ارزیابی پلاک های چربی یا نکروزه ارائه می دهد ، در حالی که OCT داخل عروقی نفوذ بهتر و تصویربرداری پیشرفته از بافت کلسیمی را ارائه می دهد. OCT داخل عروقی برای بدست آوردن تصویر آنژیوگرافی به تزریق کوتاه کنتراست (به عنوان مثال ، 2 تا 3 ثانیه) به روشی مشابه نیاز دارد. IVUS نیازی به تزریق ماده حاجب ندارد زیرا سونوگرافی می تواند از طریق خون نفوذ کند.

سونوگرافی داخل عروقی

سونوگرافی داخل عروقی (IVUS) یک روش تصویربرداری پزشکی با استفاده از یک کاتتر مخصوص طراحی شده با یک پروب سونوگرافی کوچک شده متصل به انتهای انتهای کاتتر است. انتهای پروگزیمال کاتتر به تجهیزات سونوگرافی رایانه ای متصل است. این اجازه می دهد تا با استفاده از فن آوری سونوگرافی ، مانند مبدل پیزوالکتریک یا CMUT ، از داخل رگهای خونی از طریق ستون خون اطراف ، تجسم اندوتلیوم (دیواره داخلی) رگ های خونی مشاهده شود. 

علوم پزشکی - کتابها و مجلات

به زودی ...

AIHEP - هوش مصنوعی در فیزیک با انرژی بالا

فیزیک کوانتوم و هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم

کاربردهای هوش مصنوعی در فیزیک

معرفی هوش مصنوعی

خلاصه

حوزه هوش مصنوعی (AI) تقریباً با هر رشته مهندسی و فراتر از آن رابط دارد و با استفاده از هوش مصنوعی می توان از همه آنها بهره مند شد. این فصل مقدمه ای برای هوش مصنوعی ، ریشه های آن ، زیر دامنه ها ، آزمون تورینگ برای قضاوت در مورد هوشمند بودن برنامه ارائه شده است ، اهداف هوش مصنوعی برای مهندسان و دانشمندان چیست ، الزامات اساسی AI ، سیستم نماد چیست ، چیست الزامات نمایندگی دانش ، و با یک خلاصه فصل ، و یک لیست کامل از تمرینات به پایان می رسد. علاوه بر این سوالات زیادی را برای تأمل در مورد آگاهی ، و اینکه آیا ایجاد آگاهی مصنوعی امکان پذیر است ، ایجاد می کند.

مبانی هوش مصنوعی

معرفی

مبانی هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی امروزی را معرفی می کند و تحولات اخیر در هوش مصنوعی مانند مشکلات رضایت محدودیت ، جستجوی خصمانه و تئوری بازی ، نظریه یادگیری آماری ، برنامه ریزی خودکار ، عوامل هوشمند ، بازیابی اطلاعات ، زبان طبیعی و پردازش گفتار ، را پوشش می دهد. و ماشین دید. این کتاب شامل تعداد زیادی مثال و تصویر ، و رویکردهای عملی همراه با مفاهیم نظری است. این شامل تمام زمینه های اصلی هوش مصنوعی در حوزه تحولات اخیر است. این کتاب در درجه اول برای دانشجویانی است که در رشته های کامپیوتر در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تحصیل می کنند اما همچنین به عنوان بنیادی برای محققان در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار خواهد گرفت.