دیودهای لیزری مبتنی بر GaN و کاربردهای جدید آنها

خلاصه

دیودهای لیزری مبتنی بر GaN و کاربردهای جدید آنها

دیودهای لیزر نور مرئی (LD) از ویژگی های بسیاری برخوردار نیستند که سایر منابع نوری از آن جمله نیستند ، مانند دامنه تولید مثل گسترده رنگ ، اندازه کوچک ، استحکام ، طول عمر زیاد ، مصرف کم انرژی و مدت زمان کم. اخیراً ، در LD های مبتنی بر GaN ، LD های سبز علاوه بر LD های آبی به تولید انبوه رسیده اند. با افزودن LD های قرمز مبتنی بر AlGaInP به این موارد ، LD های RBG اکنون در دسترس هستند. در نتیجه ، نمایشگرهای لیزری که از LD به عنوان منبع نور تلویزیون های لیزری و پروژکتورهای لیزر استفاده می کنند ، بیشتر و بیشتر تجاری شده اند. 

شین ایچی ناگاهاما

زندگینامه

شین-ایچی ناگاهااما محقق اصلی و مدیر کل واحد تجاری LD در شرکت NICHIA است. وی در سال 1991 به نیکیا پیوست و در توسعه LED های آبی GaNbased شرکت کرد. و در سال 1993 ، نیچیا اولین LED آبی با روشنایی بالا در جهان را اعلام کرد. 

نوآوری های فوتونیک برای مدیریت همه گیر و جهانی روشن تر

شکوفه ساتری

تصویربرداری زیست پزشکی نوری

فن آوری ها ، برنامه ها و بازارها

تصویربرداری زیست پزشکی نوری یک بررسی گسترده از فناوری ها ، برنامه ها و بازارهای تصویربرداری زیست پزشکی نوری را ارائه می دهد ، زیرا فقط Photonics Media می تواند آن را تولید کند.

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

پیشرفت های پزشکی و فن آوری در طول این نیم قرن اتفاق افتاده است که رشد برنامه های مربوط به مراقبت های بهداشتی AI را امکان پذیر کرده است:

بهبود در توان محاسباتی که منجر به جمع آوری سریعتر داده ها و پردازش داده ها می شود 

رشد پایگاه های داده توالی ژنومی 

اجرای گسترده سیستم های الکترونیکی سوابق سلامت

پیشرفت در پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه ای ، ماشین آلات را قادر می سازد تا فرایندهای ادراکی انسان را تکرار کنند

افزایش دقت جراحی با کمک ربات

پیشرفت در تکنیک های یادگیری عمیق و ثبت داده ها در بیماری های نادر

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

1 تاریخچه

2 تحقیقات فعلی

2.1 رادیولوژی

2.2 غربالگری

2.3 روانپزشکی

2.4 مراقبت های اولیه

2.5 تشخیص بیماری 

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی اصطلاحی کلان است که برای توصیف استفاده از الگوریتم ها و نرم افزارهای یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی (AI) برای تقلید از شناخت انسان در تجزیه و تحلیل ، ارائه و درک داده های پیچیده پزشکی و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. به طور خاص ، هوش مصنوعی توانایی الگوریتم های رایانه ای برای تقریبی نتیجه گیری فقط بر اساس داده های ورودی است.

تکنیک پزشکی هسته ای (NMT)

تکنیک پزشکی هسته ای (NMT) یک فرآیند تشخیص است که به دستیابی به نتایج تشخیصی در سطح مولکولی یک بیماری کمک می کند. این روش با استفاده از آلی / بیومولک آلیاژ شده با رادیو ایزوتوپ خاص به بیمار و جمع آوری سیگنال های گاما از طریق دوربین عیار برای تشخیص اندام / بافت های آلوده انجام می شود. در مقابل روشهای پیشرفته ابزاری مانند تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) ، NMT محدوده وسیعی از تشخیص را ارائه می دهد. به عنوان مثال ، NMT از سطح مولکولی شروع به کار می کند در صورتی که هیچ تغییر مورفولوژیکی ظاهر نشود. با این وجود MRI و CT این کار را در ظاهر تغییرات مورفولوژیکی در بافت های بیمار انجام می دهند.

رادیو داروها ، توموگرافی رایانه ای با انتشار تک فوتون (SPECT)

رادیو داروها ، توموگرافی رایانه ای با انتشار تک فوتون (SPECT)

خلاصه

تکنیک های پزشکی هسته ای دارای مزیت زیادی در استفاده از ترکیبات نشاندار رادیوئی ساطع کننده اشعه گاما برای تشخیص لیست طولانی اختلالات عفونی و بدخیم در سیستم های انسانی است. ترکیبات برچسب خورده گاما با رادیونوکلئید با دوربین توموگرافی رایانه ای با انتشار تک فوتون (SPECT) مرتبط هستند.