مدرسه تابستانی بیوفوتونیک
بیو فوتونیک، حسگر پیشرفته، و تصویربرداری پیشرفته
فوتونیک سبز، انرژی و فناوریهای مرتبط
فناوری لیزر پرقدرت، اپتیک فوق سریع و کاربردها
اپتیک غیرخطی، نانوفوتونیک و پلاسمونیک
ارتباطات نوری
مواد فوتونیک
فوتونیک و هوش مصنوعی
طراحی و شبیه سازی تئوری فوتونیک
برهمکنشهای کوانتومی نور-ماده: سنجش، ارتباطات و پردازش اطلاعات
کارآفرینی و نوآوری فناوری فوتونیک
این روز طیف گسترده ای از تکنیک های تصویربرداری پیشرفته را پوشش می دهد. به طور خاص، تکنیکهای وضوح فوقالعاده شامل میکروسکوپ کاهش انتشار تحریکشده (STED)، میکروسکوپ روشنایی ساختیافته (SIM) و میکروسکوپهای مبتنی بر محلیسازی مانند میکروسکوپ محلیسازی قابل فعالسازی نوری (PALM) معرفی خواهند شد.
پراکندگی رامان ضد استوکس منسجم (CARS) و تصویربرداری رامان هم کانونی ارائه خواهد شد. آنها تکنیک تصویربرداری بدون برچسب هستند که کاملاً بر اساس ارتعاشات مولکولی است. این دوره شامل مقدمه ای بر اصول اولیه کار و انتخاب ابزار دقیق از جمله لیزر، میکروسکوپ و طیف سنج خواهد بود. علاوه بر این، مقدمه ای برای پیش پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری رامان وجود خواهد داشت.
علاوه بر این، روشهایی برای اندازهگیریهای دینامیکی در نمونهها مانند طیفسنجی همبستگی فلورسانس (FCS) و طیفسنجی همبستگی تصویر فضای k (kICS) نشان داده خواهد شد. این تکنیکها اندازهگیری ضریب انتشار حجیم را از تصویربرداری کانفوکال معمولی، فلورسانس epi یا TIRF تسهیل میکنند.
این ماژول از سه بخش تشکیل خواهد شد. بخش اول تئوری و کاربردهای منتخب میکروسکوپ بازتاب داخلی کل (TIRF) با نسبت سیگنال به نویز بالا و وضوح فضایی در مطالعات فلورسانس تک مولکولی و FRET را شرح میدهد.
بخش بعدی بر نحوه مطالعه قاچاق گیرنده با استفاده از فناوری های تصویربرداری متمرکز خواهد بود. ما روشهایی را برای دنبال کردن گیرندههای اندوسیتی از سطح و از طریق سیستم اندوسومی دنبال میکنیم و نشان میدهیم که چگونه گیرندهها در سلولهای اندوتلیال و اپیتلیال پلاریزه شده ترانس سیتوز شوند.
بخش آخر بر چگونگی استفاده از پروتئین های فلورسنت و روش های تصویربرداری زیستی برای مطالعه اثرات کانال های آب آکواپورین بر مهاجرت سلولی و چسبندگی سلولی متمرکز خواهد بود.
علاوه بر سخنرانیها، این ماژول شامل یک تمرین ImageJ در ردیابی سلولهای زنده و مهاجر و همچنین یک تور تسهیلات خواهد بود.
در این قسمت از دوره آموزشی، شما یک مقدمه سریع برای پردازش تصویر با استفاده از پایتون خواهید داشت. با استفاده از رایانه شخصی خود، یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های کوتاهی بنویسید که کاهش نویز ساده، تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل شی را روی تصاویر دو بعدی انجام می دهند. ما با نمونههایی از تصاویر کار خواهیم کرد و میتوانید تصاویر خود را به عنوان موارد کار بیشتر بیاورید. قبل از کلاس، انتظار می رود که Anaconda را نصب کرده باشید و با نوت بوک Jupyter آشنایی اولیه داشته باشید. اگر تجربه برنامه نویسی در پایتون ندارید، اکیداً توصیه می شود که از طریق مطالب مقدماتی برنامه نویسی پایتون کار کنید تا قبل از کلاس توزیع شود.
دانش آموزان با اصول و ملزومات میکروسکوپ اسکن تک نقطه ای آشنا می شوند. سخنرانیها و تمرینهای عملی عملی برای آموزش اجزای حیاتی یک میکروسکوپ کانفوکال و نحوه درست ساختن مسیرهای نور تصویربرداری و تنظیمات برای جلوگیری از مصنوعات و جمعآوری دادههای تصویربرداری زیستی مناسب به دانشآموزان آموزش داده میشود.