هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: آینده شگفت انگیز است

هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به استفاده از الگوریتم های پیچیده طراحی شده برای انجام برخی وظایف به صورت خودکار گفته می شود. وقتی محققان ، پزشکان و دانشمندان داده ها را به کامپیوتر تزریق می کنند ، الگوریتم های تازه ساخته شده می توانند مشکلات پیچیده پزشکی را بررسی ، تفسیر و حتی پیشنهاد دهند.

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی

پردازش تصویر

یادگیری ماشینی و شناخت الگو

فراگیری ماشین

هوش مصنوعی

مهندسی پزشکی

تصویربرداری و توموگرافی اولتراسونیک

چکیده: سونوگرافی با چندین دهه استفاده بالینی و تحقیقات ، یک ابزار بسیار مفید برای مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان است. یک کاوشگر سونوگرافی از نظر مراقبت با توانایی متنوع ممکن است معاینه های کنار تخت را برای نشانه هایی که در کل بدن قرار دارد تسهیل کند. این ارائه در مورد طراحی و استفاده از یک کاوشگر قابل حمل با سونوگرافی بر روی تراشه (UoC) ، که در آن یک آرایه 2D از سنسورهای سیستم های میکرو الکترومکانیکی (MEMS) (8960) در مدارهای کنترل و پردازش یکپارچه با فرآیند ساخت نیمه هادی اکسید فلز با حجم بالا (CMOS). کاوشگر UoC توسط 13 دارو توسط سازمان غذا و دارو پاک شده و اتصال به یک دستگاه هوشمند ، ابر و الگوریتم های هوش مصنوعی را برای گسترش قابلیت های آن فراهم می کند.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

انواع مختلفی از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد که از زیر مجموعه های هوش مصنوعی هستند. اصل اساسی حکم می کند که هوش مصنوعی هوش ماشین است که در صورت بروز یک مشکل منجر به بهترین نتیجه می شود. این هوش مصنوعی را به خوبی برای کاربردهای علوم زندگی تنظیم می کند - می توان هوش مصنوعی را برای تمایز سلول ها ، استفاده برای تکنیک های تصویربرداری با کیفیت بالاتر و تجزیه و تحلیل داده های ژنومی آموزش داد.

هوش مصنوعی و علوم زندگی

هوش مصنوعی ، یا هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است ، که کامپیوترها را قادر می سازد تا بدون برنامه ریزی صریح در هر مرحله از راه ، یاد بگیرند.

نشان داده شده است که این نوع فناوری در صنایع علوم زیستی مانند طبقه بندی انواع مختلف سلولهای سرطانی در آزمایشگاه ها بسیار مفید است. طبیعتاً ، فناوری که هم عملکردی را ارائه می دهد و هم نیاز به برنامه نویسی صریح را برطرف می کند ، بر تعداد زیادی از مشاغل صنعت علوم زندگی تأثیر می گذارد.

هوش مصنوعی در قلب و عروق هسته ای

حجم داده ها در سلامتی به طور تصاعدی در سراسر جهان رشد می کند. برخی تخمین ها نشان می دهد که 90٪ آنها در سالهای اخیر ایجاد شده اند و پیش بینی افزایش 40٪ در سال وجود دارد. هوش مصنوعی (AI) مطمئناً بخشی از این سناریو جدید به عنوان ابزاری اساسی است. به طور خاص در قلب و عروق هسته ای ، این ابزارها نشان داده شده است که دارای پتانسیل عظیمی هستند: پیشرفت در تقسیم و فرآیندهای اصلاح حرکت ، بهبود روشهای کمی پرفیوژن و تغییرات ایسکمیک ، ایجاد نمرات ریسک جدید ، پیشرفت در فرآیندهای تشخیصی و پیش آگهی و شناسایی خطر گروهها ، در میان دیگران. در این زمینه ، این فصل مفاهیم اساسی را در یادگیری عمیق و سایر ابزارهای هوش مصنوعی و همچنین کاربردهای اصلی آن در قلب و عروق هسته ای ارائه می دهد.

تلفیق هوش مصنوعی و فناوری نانو برای پزشکی دقیق سرطان

تلفیق هوش مصنوعی و فناوری نانو برای پزشکی دقیق سرطان

خلاصه

هوش مصنوعی (AI) و فناوری نانو دو زمینه هستند که در تحقق هدف پزشکی دقیق نقش بسزایی دارند - بهترین درمان برای هر بیمار سرطانی. تبدیل اخیر بین این دو زمینه امکان دستیابی بهتر اطلاعات بیمار و طراحی بهتر نانومواد را برای داروی دقیق سرطان فراهم می کند. از نانومواد تشخیصی برای جمع آوری مشخصات بیماری خاص بیمار استفاده می شود که سپس از طریق مجموعه فناوری های نانو درمانی برای بهبود نتیجه درمان استفاده می شود.  

قرار دادن هوش مصنوعی در قلب و عروق

پیشرفتها و سیر علوم پزشکی معاصر

پیشرفتها و سیر علوم پزشکی معاصر

ظهور پیشرفت های نوین فناوری در مهندسی مصنوعی ، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا ((اینترنت اشیا) به طور نامتقارنی چشم انداز مهندسی پزشکی و بیوانفورماتیک را تغییر داده است. دامنه خطای انسانی همواره از طریق اجرای محاسبات عصبی ، سیستم های خبره ، منطق فازی ، الگوریتم های ژنتیک و مدل سازی بیزی برای بهینه سازی ، سرمایه گذاری دوباره در توسعه فناوری در زمینه های تشخیص و طراحی هوشمند ایجاد کرده است. از زیرشاخه های هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده در مهندسی پزشکی استفاده می شود. اینها شامل شبکه های عصبی ، محاسبات تکاملی ، بینایی رایانه ، رباتیک ، سیستم های خبره ، پردازش گفتار ، برنامه ریزی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، زبان طبیعی ، سیستم های فازی و سیستم های ترکیبی است.