راهنمای روشهای مونت کارلو

روش های مونت کارلو (یا آزمایش های مونت کارلو) یک کلاس گسترده از الگوریتم های محاسباتی است که به نمونه گیری تصادفی تکراری برای به دست آوردن نتایج عددی متکی هستند. ایده اصلی آنها استفاده از تصادفی برای حل مشکلات است که ممکن است به طور قطعی در اصل.