اهداف و محدوده

هوش مصنوعی در پزشکی مقالات اصلی را از طیف گسترده ای از دیدگاه های بین رشته ای در رابطه با نظریه و عمل هوش مصنوعی (AI) در پزشکی ، زیست شناسی انسان و پزشکی و مراقبت های بهداشتی منتشر می کند.

هوش مصنوعی در پزشکی ممکن است به عنوان رشته علمی مربوط به مطالعات ، پروژه ها و برنامه های کاربردی که با هدف حمایت از وظایف پزشکی مبتنی بر تصمیم از طریق راه حل های مبتنی بر رایانه مبتنی بر دانش و/یا داده که در نهایت از عملکرد و پشتیبانی آنها حمایت می کند ، مشخص شود. ارائه دهنده مراقبت از انسان

هوش مصنوعی در پزشکی نسخه های خطی را در نظر می گیرد که دارای هر دو مورد هستند:

• تأثیر بالقوه بالا در برخی از حوزه های پزشکی یا مراقبت های بهداشتی.

• تازگی قوی روش و نظریه مربوط به هوش مصنوعی و تکنیک های علوم رایانه.

مقاله های مربوط به هوش مصنوعی باید به حوزه های پزشکی جهان واقعی اشاره داشته باشند که از نظر فنی و پزشکی در عمق مناسب مورد بررسی و بحث قرار گرفته اند. گنجاندن یک ارزیابی بالینی از سودمندی و تاثیر بالقوه کار ارسالی به شدت توصیه می شود.

هوش مصنوعی در پزشکی به دنبال تازگی در محتوای روش شناختی و/یا نظری مقالات ارسالی است. چنین نوع جدیدی باید عمدتاً در زمینه هوش مصنوعی و علوم رایانه تصدیق شود. مقالات روش شناسی به پیشنهاد برخی از استراتژی ها و روش های مرتبط برای حل برخی از مسائل علمی در حوزه های خاص می پردازند. آنها باید معمولاً از طریق ارزیابی تجربی نشان دهند که چگونه می توان روش پیشنهادی را به ترتیب در پزشکی ، زیست شناسی انسان و پزشکی و مراقبت های بهداشتی به کار برد. آنها همچنین باید مقایسه ای با سایر پیشنهادات داشته باشند و به صراحت در مورد عناصر جدید صحبت کنند. مقالات نظری بر موضوعات اساسی ، عمومی و رسمی هوش مصنوعی تمرکز می کنند و باید تأثیرات مورد انتظار راه حل پیشنهادی را در برخی از زمینه های پزشکی یا مراقبت های بهداشتی نشان دهند.

به دنبال انفجار اطلاعات ناشی از انتشار اینترنت ، شبکه های اجتماعی ، رایانش ابری و بسترهای داده بزرگ ، هوش مصنوعی در پزشکی دیدگاه خود را گسترش داده است. توجه ویژه ای به کارهای تحقیقاتی جدید مربوط به موارد زیر می شود:

تصمیم گیری بالینی مبتنی بر AI ؛

مهندسی دانش پزشکی ؛

سیستم های دانش محور و عامل محور ؛

هوش محاسباتی در پزشکی بالینی و زیستی ؛

سیستم های اطلاعاتی هوشمند و آگاه از فرایند در مراقبت های بهداشتی و پزشکی ؛

پردازش زبان طبیعی در پزشکی ؛

تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج برای حمایت از تصمیمات پزشکی ؛

پلتفرم ها و مدل های محاسباتی جدید برای زیست پزشکی ؛

بهره برداری هوشمند از منابع داده ناهمگن با هدف حمایت از وظایف بالینی مبتنی بر تصمیم و داده ها.

دستگاه ها و ابزارهای هوشمند ؛

استدلال خودکار و فرا استدلال در پزشکی ؛

یادگیری ماشین در پزشکی ، زیست شناسی انسان با گرایش پزشکی و مراقبت های بهداشتی ؛

هوش مصنوعی و علم داده در پزشکی ، زیست شناسی انسانی با گرایش پزشکی و مراقبت های بهداشتی ؛

مدلسازی مبتنی بر هوش مصنوعی و مدیریت مسیرهای مراقبت های بهداشتی و دستورالعمل های بالینی ؛

مدل ها و سیستم هایی برای سلامت جمعیت مبتنی بر هوش مصنوعی ؛

هوش مصنوعی در آموزش پزشکی و مراقبت های بهداشتی ؛

مسائل روش شناختی ، فلسفی ، اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، زیست شناسی انسان با پزشکی و پزشکی.

اگر قصد دارید به هوش مصنوعی در پزشکی بپردازید ، اطمینان حاصل کنید که مقاله شما دارای الزامات کیفیت ذکر شده در بالا است. گزارش انگلیسی نیز باید واضح و با دقت لازم تجدید نظر شود. از نویسندگان محترم درخواست می شود قبل از ارسال مشارکت خود ، نسخه های خطی خود را با کمک نویسندگان همکار که به زبان انگلیسی یا خدمات ویرایش زبان مسلط هستند ، بازبینی کنند. مقاله هایی که به زبان انگلیسی ضعیف نوشته شده اند به احتمال زیاد رد می شوند.

استفاده صرف از الگوریتم ها و تکنیک های شناخته شده یا قبلاً منتشر شده برای داده های پزشکی به عنوان کار تحقیقاتی اصلی مورد علاقه هوش مصنوعی در پزشکی تلقی نمی شود ، اما ممکن است برای مکانهای دیگر مناسب باشد.

هوش مصنوعی در پزشکی دارای انواع مقالات