مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی

شرح

مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی بر ارتباط بین سه شاخه مختلف مهندسی متمرکز است: مهندسی پزشکی ، علوم شناختی و علوم کامپیوتر از طریق مدلهای هوش مصنوعی. این مدلها برای مطالعه نحوه اطاعت از سیستم عصبی و سیستم اسکلتی عضلانی از دستورات حرکتی از مغز ، و همچنین فرایندهای ذهنی اطلاعات در هنگام شناخت هنگامی که آسیب ها و بیماریهای عصبی در بدن انسان وجود دارد ، استفاده می شود.

تعامل بین این سه حوزه در این کتاب با هدف دستیابی به مدلهای هوش مصنوعی در مورد آسیبها و بیماریهای عصبی بدن انسان ، مطالعه بیماریهای مغز ، ستون فقرات و اعصابی که آنها را با سیستم اسکلتی عضلانی مرتبط می کند مورد مطالعه قرار گرفته است. بیش از 600 بیماری سیستم عصبی از جمله تومورهای مغزی ، صرع ، بیماری پارکینسون ، سکته مغزی و بسیاری دیگر وجود دارد. این بیماری ها بر سیستم شناختی انسان تأثیر می گذارد که از سیستم عصبی مرکزی (CNS) دستوراتی را از طریق سیستم عصبی محیطی (PNS) برای انجام وظایف با استفاده از سیستم اسکلتی عضلانی ارسال می کند. این اقدامات توسط بسیاری از ابزارهای زیستی (ابزارهای پزشکی) و دستگاه های شناختی قابل تشخیص است و به ما این امکان را می دهد تا از هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین-یادگیری عمیق-محاسبه شناختی از طریق الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل ، تشخیص ، طبقه بندی و پیش بینی روند بیماریها ، بیماریهای مختلف استفاده کنیم. ، و صدمات بدن انسان. مشاهده بیشتر>

ویژگی های کلیدی

ارائه مقدمه ای بر علوم شناختی ، محاسبات شناختی و ارتباط شناختی انسان برای کمک به حل مشکلات مهندسی زیست پزشکی AI

توضیح هوش مصنوعی مختلف (AI) از جمله الگوریتم های تکاملی برای تقلید از تکامل طبیعی ، یادگیری تقویت شده ، نوع شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و یادگیری شناختی و بدست آوردن بسیاری از مدل های هوش مصنوعی برای مشکلات مهندسی پزشکی

شامل پوشش تکاملی هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) ، محاسبه شناختی (CC) با استفاده از MATLAB® به عنوان زبان برنامه نویسی با بسیاری از جعبه ابزارهای افزودنی MATLAB® ، و خدمات ابری محصولات تجاری مبتنی بر AI به شرح زیر است: IBM (محاسبات شناختی ، IBM Watson® ، IBM Watson Studio® ، IBM Watson Studio Visual Recognition®) ، و دیگران

ابزارهای لازم را برای تسریع در دستیابی به نتایج تجزیه و تحلیل آسیب ها ، بیماری ها و بیماری های عصبی ارائه می دهد که از طریق استاتیک ، سینتیک و سینماتیک و داده های طبیعی زبان بدن و تکنیک های تصویربرداری پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های ML-DL-CC با هدف از به دست آوردن نتیجه گیری مناسب برای ایجاد راه حل هایی که کیفیت زندگی بیماران را بهبود می بخشد

خوانندگی

مرجع تحقیقات علمی در زمینه: مهندسی پزشکی ، بیومکاترونیک ، انفورماتیک کاربردی ، بیوانفورماتیک ، بیومکانیک ، مهندسی عصب ، مهندسی بالینی ، مهندسی توانبخشی ، ریاضیات کاربردی ، هوش محاسباتی ، دستگاه های پزشکی و بسیاری دیگر ، علاوه بر کاربردهای عملی خاص در تعامل رایانه انسانی ، روباتیک شناختی ، ارگونومی شناختی و مهندسی شناختی.