هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق: وضعیت هنر و مفاهیم برای متخصص قلب تصویربرداری

هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق: وضعیت هنر و مفاهیم برای متخصص قلب تصویربرداری

خلاصه

مراقبت های بهداشتی، به طور قابل تصور، بیش از هر حوزه دیگری از تلاش های انسانی، دارای بیشترین پتانسیل برای تحت تاثیر قرار گرفتن توسط هوش مصنوعی (AI) است. این پتانسیل توسط چندین گزارش نشان داده شده است که عملکرد برابر یا فوق بشری را در وظایف پزشکی که هدف آنها بهبود کارایی، تشخیص و پیش آگهی است، نشان می دهد. این بررسی بر روی وضعیت هنر کاربردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری قلب و عروق تمرکز دارد. این یک نمای کلی از برنامه‌های کاربردی و مطالعات انجام‌شده فعلی، از جمله ارزش بالقوه، پیامدها، محدودیت‌ها و جهت‌های آینده هوش مصنوعی در تصویربرداری قلبی عروقی را ارائه می‌کند.

پیش‌بینی می‌شود که هوش مصنوعی شیوه‌ی طبابت پزشکان را به طرز چشمگیری تغییر دهد. در کوتاه مدت، به پزشکان در انجام کارهای آسان، مانند خودکارسازی اندازه‌گیری‌ها، پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های بزرگ، و قرار دادن یافته‌های بالینی در یک زمینه مبتنی بر شواهد کمک می‌کند. در درازمدت، هوش مصنوعی نه تنها به پزشکان کمک می‌کند، بلکه این پتانسیل را دارد که دسترسی به داده‌های سلامتی و سلامتی بیماران و مراقبان آنها را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. این به بیماران توانمند می شود. از دیدگاه یک پزشک، کمک قابل اعتماد هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیم گیری بالینی در دسترس خواهد بود. اگرچه تعداد مطالعات قلبی عروقی که هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند در حال افزایش است، برنامه‌های کاربردی تازه شروع به نفوذ به مراقبت‌های بالینی معاصر کرده‌اند.

معرفی

هر سال، بیشتر و بیشتر بررسی های تصویربرداری قلب انجام می شود [52]. این امر تحت تأثیر عوامل متعددی مانند افزایش پذیرش تصویربرداری است که در طول سال‌ها نقش فزاینده‌ای در تشخیص، مدیریت و نظارت بر نتیجه درمان ایفا کرده است. علاوه بر این، تصویربرداری به طور گسترده‌تری در دسترس قرار گرفته است و تجهیزات تصویربرداری نه تنها دقیق‌تر، بلکه سریع‌تر و ارزان‌تر شده‌اند. بهبود کیفیت و تفسیرپذیری مطالعات تصویربرداری نه تنها منجر به افزایش رضایت بیمار شده است، بلکه می تواند به افزایش اطمینان پزشک از منظر بالینی و قانونی منجر شود. از منظر اقتصادی، افزایش جهانی هزینه های مراقبت های بهداشتی تا حدی به افزایش تعداد واحدهای تصویربرداری موجود در بیمارستان و در نتیجه افزایش تعداد مطالعات تصویربرداری انجام شده مربوط می شود [50]. با این حال، گسترش قابلیت های تصویربرداری و تجزیه و تحلیل های بعدی، محدودیت های بهره وری یک متخصص تصویربرداری متوسط ​​را افزایش می دهد. هوش مصنوعی پزشکی (AI) راه حلی برای ارزیابی استاندارد تعداد فزاینده تصاویر پزشکی است. ادبیات علمی نشان می‌دهد که رایانه‌های هوشمندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، می‌توانند راهنمایی و کمک در حین کسب و ارزیابی تصویر ارائه دهند. این به طور بالقوه تأثیر قابل توجهی بر حجم کاری پزشک دارد.