تصویربرداری چند منظوره

در دو دهه گذشته، فن آوری های نوری تک تک، از آزمایشگاه به آن منتقل شده اند

پروفیل اسپکتروسکوپی in vitro و in vivo با اطلاعات تشخیصی در زمان واقعی. اخیر

پیشرفت در تصویربرداری چند منظوره نشان داده است که وعده داده شده است که بیشتر افزایش یابد

مشخص کردن بافت ها و جمع آوری بیومارکرهای اضافی و متعامد. علاوه بر این،

ترکیب با روش های پیشرفته محاسباتی، مانند یادگیری ماشین و

رویکردهای هوش مصنوعی، علاوه بر این، ترجمه فوتونیک ها را بهبود می بخشد

سرعت و دقت تشخیصی با کاهش اطلاعات پیچیده و پیچیده و

آن را بیشتر قابل دسترسی است

در این مسئله ویژه ما از ارسال ها استفاده می کنیم که بر تحولات اخیر تمرکز می کنند

دستاوردها در پیاده سازی های بیوفوتونیک چندجمله ای و ترجمه این روش ها.

هدف این است که یک مرور کلی از پیشرفته در مورد ترکیبی از روش های نوری ارائه شود

اپتیک های زیست پزشکی، از جمله توسعه ابزار، برنامه های کاربردی بالینی و پیش از بالینی،

همبستگی داده ها و تجزیه و تحلیل و جنبه های نظارتی برای ترجمه. بررسی های موضعی نیز

خوش آمدی.

محدوده موضوع ویژه شامل موارد زیر است اما محدود به موضوعات زیر نیست:

• طیف سنجی رامان

• تصویربرداری رومان منسجم (CRI)

• توموگرافی انسجام نوری (OCT)

• تصویربرداری طول عمر فلورسانس (FLIM)

• تصویربرداری فلورسنت

• میکروسکوپ غیر خطی و آندوسکوپی، E.G. SHG، TPEF، CARS، THG

• یادگیری ماشین و روش های یادگیری عمیق برای تشخیص و تجزیه و تحلیل تصویر

• optoacoustic (OA)

• تصویربرداری کنتراست Speckle لیزر

• روش های اسپکتروسکوپی پراکنده