تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و هوش مصنوعی

خلاصه

رزونانس مغناطیسی قلبی (CMR) بهترین روش تصویربرداری قلبی برای ارائه اطلاعات قابل اعتماد و قابل تکرار در مورد حجم قلب، عملکرد و خصوصیات بافت است. در عمل بالینی، هوش مصنوعی (AI) در CMR را می توان برای کل فرآیند، از بازسازی توالی، تجزیه و تحلیل تصویر، و گزارش یافته ها به کار برد. در بازسازی توالی، کاربرد هوش مصنوعی عمدتاً بر روی سرعت بازسازی متمرکز است، در حالی که در تجزیه و تحلیل تصویر و گزارش، هدف اصلی هوش مصنوعی خودکار کردن فرآیند تقسیم‌بندی هر دو بطن و همچنین بافت فیبروتیک است. در قلمرو توصیف بافت، هوش مصنوعی همچنین می تواند در به تصویر کشیدن ناهنجاری های بافتی از تصاویر بدون کنتراست مفید باشد. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند برای طبقه بندی پیش آگهی مفید باشد.

رزونانس مغناطیسی قلبی عروقی

خلاصه

این فصل ملاحظات کلی در مورد ایمنی رزونانس مغناطیسی را تشریح می کند. طیف سنجی رزونانس مغناطیسی قلب به طور قابل توجهی قبل از توسعه رزونانس مغناطیسی قلبی (CMR). تصویربرداری با رزونانس مغناطیسی (MRI) با مشاهده هسته هیدروژن موجود در این مولکول ها ، آب و چربی موجود در بدن انسان را مشاهده می کند. مهمترین ویژگی اسکنر CMR آهنربا است. این آهنرباها بطور دائم در میدان مغناطیسی نگهداری می شوند. آماده سازی دقیق بیمار برای به حداکثر رساندن اطلاعات تشخیصی از اسکن CMR ضروری است.