مونت کارلو

یکی از مهم‌ترین کاربردهای روش مونت-کارلو در زمینه‌های فیزیک محاسباتی، شیمی‌فیزیک و کرومودینامیک کوانتومی جهت انجام محاسبات پیچیده مربوط به ساخت پوشش گرمایی مورد استفاده بر روی یک فضاپیما یا موشک بالستیک می‌باشد.

شبیه سازی مونت کارلو

شبیه سازی مونت کارلو با ایجاد مدل هایی از نتایج احتمالی با جایگزینی طیف وسیعی از مقادیر - توزیع احتمال - برای هر عاملی که دارای عدم اطمینان ذاتی باشد ، تجزیه و تحلیل خطر را انجام می دهد. سپس هر بار با استفاده از مجموعه متفاوتی از مقادیر تصادفی از توابع احتمال ، نتایج را بارها و بارها محاسبه می کند.

محاسبات مونت کارلو در پزشکی هسته ای

آشنایی با روش مونت کارلو. تکنیک های کاهش واریانس. فانتومهای Anthropomorphic: تحولات اولیه و پیشرفت های فعلی. دوربین گاما: اصول اساسی. توموگرافی گسیل پوزیترون. برنامه SimSET. برنامه SIMIND مونت کارلو. گیت: ابزاری برای شبیه سازی مونت کارلو در توموگرافی و پرتودرمانی. برنامه MCNP مونت کارلو. EGS خانواده کد سیستم ها.  

پزشکی هسته ای

شبیه سازی های مونت کارلو تبدیل به ابزار ضروری برای توسعه سیستم های پزشکی هسته ای شده است. طراحی سیستم های جدید تصویربرداری پزشکی، بهینه سازی پروتکل های اخذ داده، توسعه و ارزیابی الگوریتم های بازسازی تصویر و تکنیک های تصحیح، تنها بخشی از کاربردهای این روش در حوزه تصویربرداری پزشکی هستند.

شبیه سازی مونت کارلو در تصویربرداری پزشکی هسته ای

شبیه سازی مونت کارلو در تصویربرداری پزشکی هسته ای می تواند از آزمایش اثربخشی یک سیستم ردیاب جدید گرفته تا شبیه سازی یک مطالعه تصویربرداری کامل از یک ردیاب جدید در یک فانتوم شبیه به انسان ، از جمله جزئیاتی مانند دوز اندام و قابلیت تشخیص باشد.

پیشرفت در مهندسی زیست پزشکی

بیوفوتونیک و دستگاههای پزشکی قلب و عروق

مروری بر تحقیقات در دستگاه های قلبی عروقی

مدل سازی بیومکانیکی استنت ها

طیف سنجی طول عمر فلورسانس و تصویربرداری از پروتئین های فلورسنت قابل مشاهده

شبیه سازی مونت کارلو در تصویربرداری پزشکی هسته ای

دوزیمتری پرتوهای پزشکی

تعامل فوتون و الکترون

مدل سازی مونت کارلو

فانتوم

مونت کارلو

1 کاربردهای  پزشکی از روش های مونت کارلو

1.1 تصویربرداری زیست پزشکی

1.2 پرتودرمانی

1.3 فتودینامیک درمانی

2 اجرای حمل و نقل فوتون در محیط پراکندگی 

شبیه سازی مونت کارلو

روش مونت کارلو

روشهای مونت کارلو یا آزمایشهای مونت کارلو ، یک کلاس گسترده از الگوریتم های محاسباتی است که برای به دست آوردن نتایج عددی به نمونه گیری تصادفی مکرر تکیه می کنند. مفهوم اساسی استفاده از تصادفی برای حل مسائلی است که در اصل ممکن است قطعی باشد

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

در حال دنبال کردن یک برنامه تحقیقاتی متنوع در زمینه اپتیک زیست پزشکی است. 

تشخیص فلورسانس

طیف سنجی گاز

شبیه سازی مونت کارلو

انتشار توموگرافی نوری و تصویربرداری