شبیه سازی مونت کارلو

روش مونت کارلو

روشهای مونت کارلو یا آزمایشهای مونت کارلو ، یک کلاس گسترده از الگوریتم های محاسباتی است که برای به دست آوردن نتایج عددی به نمونه گیری تصادفی مکرر تکیه می کنند. مفهوم اساسی استفاده از تصادفی برای حل مسائلی است که در اصل ممکن است قطعی باشد

مدل های ذرات گسسته از بافت

3 مدل ذرات گسسته از بافت

3.1 مقدمه

3.2 تغییرات شاخص انحراف از بافت

3.3 توزیع اندازه ذرات

3.4 ترتیب فضایی ذرات

3.5 پراکندگی توسط سیستم ذرات ضعیف بسته بندی شده

3.6 خواص اپتیکی پوستی چشم

      3.6.1 مدل های نوری

      3.6.1 مشخصات طیفی

      3.6.3 خواص قطبش

مقدمه ای بر اپتیک بافت

1 خواص نوری بافتهای با پراکندگی قوی (چندگانه)

1.1 انتشار نور موج مداوم در بافت

      1.1.1 اصول اساسی و پراکنده ها و جذب کننده های عمده

      1.1.2 شرح نظری

      1.1.3 تکنیک های شبیه سازی مونت کارلو

1.2 انتشار پالس کوتاه در بافتها

      1.2.1 اصول اساسی و زمینه نظری

      1.2.2 تکنیک های طیف سنجی زمان سنج و تصویربرداری

      1.2.3 پس لرزه منسجم

1.3 اشعه های نفوذپذیری فوتون

      1.3.1 اصول اساسی و زمینه نظری

      1.3.2 اصول طیف سنجی FD و تصویربرداری از بافت

1.4 ترویج نورپردازی نور در بافتها

      1.4.1 مقدمه

      1.4.2 نظریه و اندازه گیری طیف فرکانس فضایی منتشر شده

      1.4.3 اسپکتروسکوپ تصویری و تصویر برداری از بافت

1.5 نتیجه گیری

تکنیک های مونت کارلو در فیزیک تابش پزشکی

محاسبات مونت کارلو در پزشکی هسته ای

از اصول اولیه به برنامه های رایج فعلی، محاسبات مونت کارلو در پزشکی هسته ای، نسخه دوم: برنامه های کاربردی در تصویربرداری تشخیصی کاربردهای محاسبات مونت کارلو را در زمینه پزشکی هسته ای پوشش می دهد