مبانی هوش مصنوعی

معرفی

مبانی هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی امروزی را معرفی می کند و تحولات اخیر در هوش مصنوعی مانند مشکلات رضایت محدودیت ، جستجوی خصمانه و تئوری بازی ، نظریه یادگیری آماری ، برنامه ریزی خودکار ، عوامل هوشمند ، بازیابی اطلاعات ، زبان طبیعی و پردازش گفتار ، را پوشش می دهد. و ماشین دید. این کتاب شامل تعداد زیادی مثال و تصویر ، و رویکردهای عملی همراه با مفاهیم نظری است. این شامل تمام زمینه های اصلی هوش مصنوعی در حوزه تحولات اخیر است. این کتاب در درجه اول برای دانشجویانی است که در رشته های کامپیوتر در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تحصیل می کنند اما همچنین به عنوان بنیادی برای محققان در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار خواهد گرفت.

رونمایی از سریع‌ترین و قدرتمندترین پردازنده نورومورفیک جهان برای هوش مصنوعی

محققان دانشگاه "سوئینبرن" از سریع‌ترین و قوی‌ترین پردازنده محاسبات عصبی جهان برای هوش مصنوعی رونمایی کردند که عملکرد آن سریع‌تر از ۱۰ تریلیون عملیات در ثانیه است.

به گزارش ایسنا و به نقل از آی ای، یک پردازنده نورومورفیک(محاسبات عصبی) نوری جدید که توسط محققان دانشگاه صنعتی "سوئینبرن"(Swinburne) ساخته شده است، می‌تواند بیش از ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از پردازنده‌های کنونی کار کند. قدرت پردازش این پردازشگر هوش مصنوعی سریع‌تر از ۱۰ تریلیون عملیات در ثانیه است. 

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

در حالی که یادگیری ماشین بر اساس این ایده است که ماشین ها باید بتوانند از طریق تجربه یاد بگیرند و سازگار شوند ، هوش مصنوعی به ایده گسترده تری اشاره دارد که در آن ماشین ها می توانند "هوشمندانه" کارها را انجام دهند. هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی از یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و سایر تکنیک ها استفاده می کند.

درس فوتونیک

جزئیات برنامه را باید در تاریخ بعدی اعلام کرد.

مقدمه ای بر طراحی نوری و مکانیکی

مقدمه ای بر روشهای هم ترازی نوری

طراحی سیستم نوری عملی

بستن عناصر نوری با چسب 

نمونه هایی از زمینه های تحقیق و توسعه فیزیک

ترانزیستور که برای اولین بار توسط فیزیکدانان جان باردین ، ​​والتر براتین و ویلیام شوکلی در سال 1947 اختراع شد

لیزرها ، مانند لیزرهای انتشار دهنده سطح حفره عمودی

بلورهای فوتونی و اپتیک کوانتوم

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی 

آیا یک کامپیوتر می‌تواند به "تئوری همه چیز" دست یابد؟!

فیزیکدانان می‌گویند شاید این امر ممکن باشد که یک رایانه بتواند به "تئوری همه چیز" دست پیدا کند اما به این زودی‌ها اتفاق نخواهد افتاد و هیچ تضمینی وجود ندارد که ما انسانها نتیجه آن را درک کنیم.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیویورک تایمز؛ روزگاری، آلبرت اینشتین نظریه‌های علمی را "اختراعات آزاد ذهن انسان" توصیف می‌کرد اما در سال ۱۹۸۰، استیون هاوکینگ، کیهان‌شناس مشهور دانشگاه کمبریج، نظر دیگری داشت. در سخرانی همان سال، وی اظهار داشت که نظریه‌ای که "تئوری همه چیز" نامیده می‌شود ممکن است قابل دستیابی باشد، اما احتمالاً آخرین مراحل دستیابی به آن توسط رایانه‌ها انجام می‌شود. 

هوش مصنوعی در فن آوری های متعددی که مردم هر روز استفاده می کنند ، ادغام شده است.

کنفرانس AI برای فناوری لیزر: بهینه سازی استفاده از لیزرهای دارای هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های لیزری :

به زودی ...

نرم‌افزار هوش مصنوعی که کارآیی چاپگرهای 3بعدی را افزایش می‌دهد

نرم‌افزار هوش مصنوعی که کارآیی چاپگرهای 3بعدی را افزایش می‌دهد

 

معرفی رشته های تحصیلی

از تشخیص سرطان گرفته تا محاسبات سریعتر ، لیزرها و اپتیک ها هر روز دنیا را بهبود می بخشند. دانشجویان مهندسی برق از طریق تحریک دوره های درسی و پروژه های منحصر به فرد دستی ، برای موفقیت در دنیای پیشرفته امروز آماده شده اند. آنها روش جدیدی از تفکر را یاد می گیرند که به اهمیت خلاقیت و نوآوری در حل مشکلات پیچیده اجتماعی می آموزد.