کتاب لیزر در پزشکی

توضیحات کتاب

استفاده از لیزر در عمل پزشکی به طور چشمگیری در طول سال ها افزایش یافته است. لیزر و اپتیک مدرن تا حد زیادی در علوم پزشکی ناشناخته است. این کار کمک کرده است در ارزیابی کارشناسان خود از استفاده از تکنولوژی لیزر خوش بینانه و هشدار دهنده است. استفاده از لیزر برای بهبود بر روی عمل متعارف در اواخر دکتر لئون گلدمن، به طور گسترده ای به عنوان پدر لیزر شناخته شده است.

تمرکز بر روی پر کردن نیاز به درک "فیزیک پایه" از تعاملات بافت لیزر، لیزر در پزشکی، کمک های خود را از کارشناسان در تخصص های مختلف پزشکی، از جمله چشم پزشکی، پوست، و دارو قلب و عروق به ارمغان می آورد. هر فصل به کاربرد قابل توجهی از تکنولوژی لیزر می پردازد و دیدگاه نویسنده را در مورد دولت از هنر در این تخصص ارائه می دهد. بحث ها به اندازه کافی اطلاعات اساسی را برای فعال کردن خوانندگان برای ارزیابی سودمندی لیزر برای یک هدف خاص و درک محدودیت های آن انتقال می دهد:

یک مهندس بالینی باید بداند که لیزر برای استفاده از تاتو حذف-فصل 1 لیست  های طول موج های لیزر در دسترس و ویژگی های پالس برای جذب در جوهر خال کوبی به حرارت، جوهر را تجزیه می کند، اجازه می دهد بدن آن را حذف کند.

یک انکولوژیست، بافت های سرطانی را در پوشش یک طرفه درمان فتوودینامیک می تواند برای درمان آن مورد استفاده قرار گیرد و میزان موفقیت چیست؟ فصل 10 جزئیات درمان و فصل 6 به چگونگی پیدا کردن دقیقا جایی که سرطان واقع شده است، می گوید.

چشم پزشک تازه فارغ التحصیل باید بداند مزایای یک لیزر می تواند به حرفه خود برسد و فصل 8 می تواند اطلاعاتی را که باید بداند ارائه دهد.

لیزر پیشرفت های زیادی در پزشکی ایجاد کرده است، به ویژه در چشم پزشکی، پوست، و قلب و عروق، موجب ایجاد موج شور و شوق می شود. لیزر در پزشکی، دانش اساسی کافی را تامین می کند تا به طور مناسب برای ارزیابی مفید لیزر برای یک هدف خاص، و تلاش برای خرید یا استفاده از لیزر زمانی که این بهترین راه حل نیست.

آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

حوزه هوش مصنوعی (AI) در دهه گذشته شاهد پیشرفت های قابل توجهی از نظر قدرت محاسباتی و سهولت پیاده سازی هوش مصنوعی در تنظیمات دامنه خاص بوده است. به ویژه حوزه پزشکی شامل نمونه های برجسته بسیاری از این پیشرفت ها است. هوش مصنوعی قبلاً در برخی از تخصص‌ها مانند رادیولوژی جای پای خود را باز کرده است و احتمالاً به گسترش در سایر حوزه‌های بالینی ادامه می‌دهد و رویکردهای ایجاد شده برای تشخیص بیماری، انجام تحقیقات و تعامل با بیماران را تغییر می‌دهد. این فصل یک چشم انداز تاریخی و پیشینه در مورد پیشرفت های محاسباتی اخیر ارائه می دهد که زمینه را برای ظهور هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی فراهم کرده است، روندهای رو به رشد در اجرای بالینی هوش مصنوعی را توصیف می کند، و برخی از چالش هایی را که با راه اندازی هوش مصنوعی با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی مواجه خواهد شد، در نظر می گیرد. وارد عمل بالینی روزانه شود.

تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی

تصویربرداری پرفیوژن میوکارد با توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون و توموگرافی انتشار پوزیترون به تشخیص شدت بیماری عروق کرونر کمک کرده است. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق شامل روش‌های مختلفی مانند استدلال مبتنی بر قانون، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشینی ساخت‌یافته و شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق است. این روش‌های هوش مصنوعی در تشخیص نقایص پرفیوژن و سایر نقاط پایانی استفاده شده‌اند. روش‌های یادگیری عمیق در شکل‌گیری تصویر پزشکی هسته‌ای برای کاهش زمان محاسبات، بهبود کیفیت تصویر و کاهش قرار گرفتن در معرض تشعشع در بیماران استفاده شده است. این فصل روش‌های هوش مصنوعی به کار رفته در تجزیه و تحلیل تصویر و بازسازی تصویر برای تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق را خلاصه می‌کند.

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و هوش مصنوعی

خلاصه

رزونانس مغناطیسی قلبی (CMR) بهترین روش تصویربرداری قلبی برای ارائه اطلاعات قابل اعتماد و قابل تکرار در مورد حجم قلب، عملکرد و خصوصیات بافت است. در عمل بالینی، هوش مصنوعی (AI) در CMR را می توان برای کل فرآیند، از بازسازی توالی، تجزیه و تحلیل تصویر، و گزارش یافته ها به کار برد. در بازسازی توالی، کاربرد هوش مصنوعی عمدتاً بر روی سرعت بازسازی متمرکز است، در حالی که در تجزیه و تحلیل تصویر و گزارش، هدف اصلی هوش مصنوعی خودکار کردن فرآیند تقسیم‌بندی هر دو بطن و همچنین بافت فیبروتیک است. در قلمرو توصیف بافت، هوش مصنوعی همچنین می تواند در به تصویر کشیدن ناهنجاری های بافتی از تصاویر بدون کنتراست مفید باشد. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند برای طبقه بندی پیش آگهی مفید باشد.

سونوگرافی و هوش مصنوعی

سونوگرافی پزشکی (US) یک روش تصویربرداری پزشکی ضروری است. غیریونیزه کننده، قابل حمل است و می تواند تجسم در زمان واقعی پویایی بافت را ارائه دهد. به طور خاص، تصویربرداری از قلب، معروف به اکوکاردیوگرافی، به طور معمول در تشخیص، مدیریت و درمان بیماران مبتلا به بیماری قلبی استفاده شده است. بنابراین از تنوع بالای درون و متغیر رنج می برد. با بهره گیری از پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین برای دور زدن محدودیت های موجود در تصویربرداری مستقر به کار گرفته شده است. در این فصل، پیشرفت های اخیر را برجسته می کنیم و چالش های باقی مانده و همچنین فرصت های آینده را مورد بحث قرار می دهیم. تمرکز بر روی کاربردهای قلبی عروقی است، اما تم ها و تفاوت های رایج برای کاربردهای غیر قلبی عروقی نیز خلاصه شده است.

میدان های الکترومغناطیسی در زیست شناسی و پزشکی

توضیحات کتاب

از طریق یک رویکرد بیوفیزیکی، میدان های الکترومغناطیسی در زیست شناسی و پزشکی دانش پیشرفته ای را در مورد اثرات بیولوژیکی و درمانی میدان های الکترومغناطیسی (EMFs) ارائه می دهد. خواننده از طریق توضیح مشکلات کلی مربوط به مزایا و خطرات EMF ها، فرآیندهای مهندسی گام به گام و نتایج اولیه به دست آمده از آزمایشات آزمایشگاهی و بالینی راهنمایی می شود.

مکانیسم‌های بیولوژیکی اساسی که توسط چندین نویسنده بررسی شده است منجر به درک تأثیرات EMFs بر میکروسیرکولاسیون و همچنین بر پاسخ‌های ایمنی و ضد التهابی می‌شود. بر اساس مکانیسم های تحقیقاتی برای دستیابی به مزایای سلامتی بالقوه، کاربردهای مختلف پزشکی EMF مورد استفاده در سراسر جهان ارائه شده است. اینها شامل استفاده مکرر از EMF در ترمیم زخم و ترمیم غضروف/استخوان و همچنین استفاده از EMF در کنترل درد و مهار رشد سرطان است.

فصل‌های پایانی پتانسیل استفاده از روش‌های بیوفیزیکی جدید الکتروپوراسیون و نانوالکتروپوراسیون در الکتروشیمی‌درمانی، ژن درمانی و فرسایش غیر حرارتی را پوشش می‌دهد. همچنین درمان آسیب های تاندون در حیوانات و انسان پوشش داده شده است. این کتاب ابزاری ارزشمند برای دانشمندان، پزشکان و دانشجویان پزشکی و مهندسی است.

تصویربرداری قلب و عروق

خلاصه

تجزیه و تحلیل عملکرد قلب نقش مهمی در قلب و عروق بالینی برای مدیریت بیمار، تشخیص بیماری، ارزیابی خطر و تصمیم گیری در درمان دارد. تعیین حفره های سمت راست و چپ، و همچنین عروق اصلی، گام مهمی در قلب و عروق بالینی برای تشخیص بیماری قلبی است. تصویربرداری پزشکی یک ابزار تشخیصی غیر تهاجمی برای مطالعه آناتومی قلب و تشخیص تغییرات پاتولوژیک که در حالت‌های بیماری مانند کاردیومیوپاتی متسع، کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک و اختلال عملکرد بطن راست رخ می‌دهد، فراهم می‌کند. اتوماسیون دقیق کار مربوطه می تواند بخش تشخیصی را تسریع کند و به تصمیم گیری های درمانی کمک کند. در این فصل، رویکردهای اخیر یادگیری ماشینی را که برای تشخیص خودکار قلب بر اساس یادگیری عمیق و شبکه‌های متخاصم مولد استفاده شده‌اند مرور می‌کنیم و کاربرد اخیر شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) را برای طبقه‌بندی، تشخیص، تقسیم‌بندی، ثبت، بازسازی تصویر، توضیح می‌دهیم. و سنتز بیشتر در تصویربرداری قلبی عروقی. در ادامه، مجموعه داده‌های عمومی قلب را با چالش‌های باز مرور می‌کنیم و فصل را با محدودیت‌های GAN و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده به پایان می‌رسانیم.

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق

در مورد کتاب

شرح

یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.

رادیولوژی مداخله ای

فهرست

1 انواع رادیولوژی مداخله ای

1.1 عناصر مشترک

1.2 رادیولوژی مداخله ای تشخیصی

1.3 رادیولوژی مداخله ای درمانی

2 تکنیک برای اختلالات خاص

2.1 مداخله گوارشی

2.1.1 خونریزی گوارشی

2.2 مداخله کبدی صفراوی

2.2.1 شانت پورتوسیستمیک داخل کبدی ترانس جوگولار

2.2.2 مداخله صفراوی

2.3 مداخله ادراری تناسلی

2.3.1 هیپرپلازی خوش خیم پروستات

2.3.2 بیماری سنگ کلیه

2.3.3 واریکوسل

2.4 مداخله عصبی

2.4.1 سکته مغزی ایسکمیک حاد

2.4.2 آنوریسم داخل جمجمه ای

2.4.3 ناهنجاری شریانی وریدی مغزی

2.5 مدیریت درد

2.5.1 تزریقات مفصلی و موضعی

2.5.1.1 مفاصل فاست

2.5.1.2 مفاصل ساکروایلیاک

2.5.1.3 فضای اپیدورال

2.5.1.4 تزریق انتخابی ریشه عصبی

2.5.2 درد مزمن لگن

2.5.3 مراقبت تسکینی

2.5.4 بلوک / فرسایش عصبی

2.5.5 استخوان تسکینی/اسکلتی عضلانی

2.5.6 تقویت مهره ها

2.5.7 ساکروپلاستی

2.6 انکولوژی مداخله ای

2.6.1 رویه های انجام شده

2.6.2 بیماری های درمان شده

2.7 بیماری عروقی

2.7.1 مبانی مداخله عروقی

2.7.2 بیماری شریانی

2.7.3 بیماری وریدی

2.7.4 دسترسی وریدی

رادیولوژی مداخله ای

رادیولوژی مداخله ای (IR) یک فوق تخصص پزشکی است که روش های مختلف کم تهاجمی را با استفاده از راهنمایی های تصویربرداری پزشکی انجام می دهد، مانند فلوروسکوپی اشعه ایکس، توموگرافی کامپیوتری، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یا اولتراسوند. IR هر دو روش تشخیصی و درمانی را از طریق برش های بسیار کوچک یا سوراخ های بدن انجام می دهد. روش‌های تشخیصی IR آنهایی هستند که برای کمک به تشخیص یا راهنمایی درمان پزشکی بیشتر طراحی شده‌اند و شامل نمونه‌برداری با هدایت تصویر از تومور یا تزریق یک ماده کنتراست تصویربرداری به یک ساختار توخالی، مانند رگ خونی یا مجرا می‌شوند. در مقابل، روش‌های IR درمانی، درمان مستقیم را ارائه می‌کنند - این روش‌ها شامل تحویل دارو مبتنی بر کاتتر، قرار دادن دستگاه‌های پزشکی (به عنوان مثال، استنت‌ها) و آنژیوپلاستی ساختارهای باریک است.

مزایای اصلی تکنیک‌های رادیولوژی مداخله‌ای این است که می‌توانند با استفاده از سوزن‌ها و سیم‌های کوچک به ساختارهای عمیق بدن از طریق سوراخ بدن یا برش‌های کوچک برسند. این باعث کاهش خطرات، درد و بهبودی در مقایسه با روش های باز می شود. تجسم بلادرنگ همچنین امکان راهنمایی دقیق برای ناهنجاری را فراهم می کند و روش یا تشخیص را دقیق تر می کند. این مزایا با خطرات اضافی عدم دسترسی فوری به ساختارهای داخلی (در صورت خونریزی یا سوراخ شدن) و خطرات قرار گرفتن در معرض تشعشع مانند آب مروارید و سرطان سنجیده می شود.