فهرست
1 نشانه ها
2 اکوکاردیوگرافی
3 تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)
4 توموگرافی کامپیوتری (CT)
4.1 آنژیوگرافی توموگرافی کامپیوتری کرونر (CCTA)
4.2 سی تی اسکن کلسیم عروق کرونر
5 تصویربرداری پزشکی هسته ای
5.1 توموگرافی گسیل پوزیترون (PET)
5.2 توموگرافی کامپیوتری انتشار تک فوتون (SPECT)
6 تکنیک های تصویربرداری تهاجمی قلب مرتبط
6.1 کاتتریزاسیون کرونر
6.1.1 سونوگرافی داخل عروقی
6.1.2 FFR
تصویربرداری قلب به تصویربرداری غیر تهاجمی قلب با استفاده از سونوگرافی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، توموگرافی کامپیوتری (CT) یا تصویربرداری پزشکی هسته ای (NM) با PET یا SPECT اشاره دارد. این تکنیکهای قلبی بهعنوان اکوکاردیوگرافی، امآرآی قلب، سیتیسیتی قلب، پت قلبی و اسپکت قلبی از جمله تصویربرداری پرفیوژن میوکارد نامیده میشوند.
شرح
یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیستپزشکی متمرکز است و خلاصهای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و پزشکی دقیق ارائه میکند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.
شرح
یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیستپزشکی متمرکز است و خلاصهای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و پزشکی دقیق ارائه میکند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.
ویژگی های کلیدی
یک نمای کلی از یادگیری ماشین را برای مخاطبان بالینی و مهندسی ارائه می دهد
پیشرفت های اخیر در پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید
در مورد مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای تحقیقات نتایج و پردازش تصویر بحث می کند
به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد.
خوانندگان
محققان قلب و عروق، پزشکان شاغل، و مهندسان درگیر در تحقیقات زیست پزشکی. دانشمندان کامپیوتر
فهرست مطالب
1. پیشرفت های تکنولوژیکی در پزشکی دیجیتال
2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته
3. یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پیشگو
4. یادگیری عمیق برای کاربردهای زیست پزشکی
5. شبکه متخاصم مولد برای تصویربرداری قلب و عروق
6. پردازش زبان طبیعی
7. پیشرفت های معاصر در تصویربرداری پزشکی
8. اولتراسوند و هوش مصنوعی
9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی
10. تصویربرداری تشدید مغناطیسی و هوش مصنوعی
11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی
12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و پیامدهای بالینی
13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی
14. یادگیری ماشینی در ژنومیک قلبی عروقی، پروتئومیکس و کشف دارو
15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ارزیابی سلامت قلب و عروق
16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
17. چالش های اخلاقی و قانونی
توضیحات کتاب
در دهه اخیر آسیب شناسی قلب دستخوش انقلابی شده است، به ویژه در زمینه های ژنتیک و تصویربرداری. Practical Cardiac Pathology 3e یک اطلس و متن ترکیبی است که برای کمک به آسیب شناسان در شناسایی طیف وسیعی از بیماری های قلبی عروقی که در کار تشخیصی و کالبد شکافی یافت می شوند طراحی شده است.
فهرست مطالب
پیشگفتار
اختصارات مفید
1. کالبد شکافی معاینه قلب
2. عروق کرونر: آترواسکلروز و بیماری ایسکمیک قلب
3. بیماری دریچه
4. اندوکاردیت عفونی
5. هیپرتروفی قلبی، نارسایی قلبی و کاردیومیوپاتی
6. میوکاردیت
7. تومورهای قلبی
8. بیماری های آئورت
9. مرگ و میر به دنبال جراحی قلب و مداخلات تهاجمی
10. بررسی مرگ ناگهانی قلبی
11. آرتروپاتی، میکروسیرکولاسیون و واسکولیت
12. پریکارد
فهرست مطالب
شرح
کشف و استفاده از پنجره های نوری جدید که در آن نور مادون قرمز با طول موج کوتاه (SWIR) می تواند بین مناطق با جذب آب شدید منتقل شود، یک پیشرفت بزرگ در فوتونیک است. این کتاب کاربردهای زیستپزشکی نور را در پنجرههای نوری اول و دوم که به طور معمول مورد استفاده قرار میگیرند را پوشش میدهد، و بهویژه، کاربردهای نوظهور نور SWIR را در پنجرههای نوری سوم و چهارم (به ترتیب 1600-1870 نانومتر و 2100-2350 نانومتر) بررسی میکند. در محدوده SWIR تکنیکهای تشخیصی که از این پنجرهها استفاده میکنند، و همچنین کاربردهای سرطان و بیماریهای اندامهایی مانند قلب، مغز و پوست مورد بررسی قرار میگیرند. این کتاب با بحث گسترده ای در مورد استفاده های بالقوه هوش مصنوعی برای افزایش توانایی مطالعه این بیماری ها در پنجره های نوری SWIR به پایان می رسد.
9.1 اصول کنترل خواص نوری بافت و بررسی مختصر
9.2 غوطه وری نوری بافت توسط عوامل شیمیایی اگزوژن
9.2.1 اصول تکنیک غوطه وری نوری
9.2.2 حمل و نقل آب
9.2.3 تورم و هیدراتاسیون بافت
9.3 پاکسازی نوری بافت های فیبری
9.3.1 ویژگی های طیفی صلبیه غوطه ور
9.3.2 اندازه گیری های اسکلرال در شرایط آزمایشگاهی حوزه فرکانس
9.3.3 اندازه گیری های اسکلرال در داخل بدن
9.3.4 نظارت بر OCA و تحویل دارو در صلبیه چشم و قرنیه
9.3.5 غوطه ور شدن ماده سخت و سرعت انتشار عامل
9.4 پوست
9.4.1 مقدمه
9.4.2 اندازه گیری های طیفی آزمایشگاهی
9.4.3 اندازه گیری بازتاب طیفی در داخل بدن
9.4.4 اندازه گیری های درون تنی دامنه فرکانس
9.4.5 تصویربرداری OCT
9.4.6 تحویل OCA، نفوذ پوست و عملکرد مخزن
9.5 پاکسازی نوری بافت دستگاه گوارش
9.5.1 اندازه گیری های طیفی
9.5.2 تصویربرداری OCT
9.6 پاکسازی نوری سایر بافت ها
9.6.1 ماهیچه
9.6.2 سینه و ریه
9.6.3 استخوان جمجمه
9.6.4 عاج دندان
9.7 سایر تکنیک های نوری آینده نگر
9.7.1 اندازه گیری قطبش
9.7.2 میکروسکوپ کانفوکال
9.7.3 تشخیص فلورسانس
9.7.4 میکروسکوپ فلورسانس روبشی دو فوتون
9.7.5 نسل دوم هارمونیک
9.7.6 طیف سنجی ارتعاشی، رامان و CARS
9.7.7 پاکسازی بافت در محدوده تراهرتز
9.8 تصویربرداری از سلول ها و جریان های سلولی
9.8.1 تصویربرداری جریان خون
9.8.2 پاکسازی نوری خون
9.8.3 مطالعات سلولی
9.8.4 "خود پاکسازی" یا اثرات پاکسازی متابولیک
9.9 کاربردهای تکنیک غوطه وری بافت
9.9.1 سنجش گلوکز
9.9.2 خصوصیات بافت های عروقی آترواسکلروتیک
9.9.3 تصویربرداری نوری از غدد لنفاوی
9.9.4 جراحی لیزر فمتوثانیه دقیق
9.9.5 تصویربرداری خالکوبی پوست و حذف لیزر
9.10 تکنیک های دیگر برای کنترل خواص نوری بافت
9.10.1 فشرده سازی و کشش بافت
9.10.2 اثرات دما و انعقاد بافت
9.10.3 سفید کردن بافت
9.11 نتیجه گیری