تصویربرداری قلبی هسته ای

تصویربرداری هسته ای قلب یک مثال معمولی است که تعیین مقدار تصویر نقش مهمی در تفسیر داده ها و تشخیص بیمار دارد. کمیت تصویر تکرارپذیر و قابل اعتماد متکی به تکنیک های قوی و الگوریتم های محاسباتی خوب طراحی شده است. این بخش عمده ای مربوط به الگوریتم های ریاضی ، فناوری رایانه و ابزارهای مختلف پردازش تصویر است. با این حال ، انگیزه اصلی برای تجزیه و تحلیل رایانه این است که ویژگی یک تصویر را به عنوان متریک به صورت الگوریتمی ، مستقل از تعصب یا تنوع ناظر ، ارزیابی کند.

این فصل برای مرور عناصر اساسی و رویکردهای مورد استفاده برای نمایش تصاویر پرفیوژن میوکارد در داده های عددی بصری تر طراحی شده است که پزشکان هسته ای را قادر می سازد تا تصمیم صحیح را اتخاذ کنند. روش ها می توانند در الگوریتم ها و نمونه گیری داده های آنها بسیار متفاوت باشد ، اما مطالعات اعتبار اهمیت آنها را ثابت کرد. تعداد نقص پرفیوژن میوکارد از نظر میزان ضایعه ، شدت ، برگشت پذیری مورد بررسی قرار گرفته است. تعیین پارامترهای عملکردی میوکارد شامل حجم و کسر خروجی نیز پوشش داده شد. علاوه بر این ، الگوریتم ها و بسته نرم افزاری مورد استفاده تجاری یا تئوریک به طور خلاصه نشان داده شد. ردیاب های قلبی PET مورد استفاده در تصویربرداری پرفیوژن میوکارد برجسته شدند و ترکیبات جدیدی نیز ذکر شد. همچنین در چند سال گذشته علاقه زیادی به معرفی هوش مصنوعی وجود داشت و روشهای یادگیری عمیق در تصویربرداری تشخیصی و تصویربرداری قلبی نیز از این قاعده مستثنی نبوده است. هنگامی که این فناوری های جدید تأیید شده و وارد روال بالینی شوند ، عملکرد و دقت تشخیصی بهبود می یابد.