Sepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص
Sepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاصقلب و عروق و قلب و عروق هسته ای
تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی
تصویربرداری پرفیوژن میوکارد با توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون و توموگرافی انتشار پوزیترون به تشخیص شدت بیماری عروق کرونر کمک کرده است. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق شامل روشهای مختلفی مانند استدلال مبتنی بر قانون، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشینی ساخت‌یافته و شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق است. این روشهای هوش مصنوعی در تشخیص نقایص پرفیوژن و سایر نقاط پایانی استفاده شده‌اند. روشهای یادگیری عمیق در شکل‌گیری تصویر پزشکی هسته‌ای برای کاهش زمان محاسبات، بهبود کیفیت تصویر و کاهش قرار گرفتن در معرض تشعشع در بیماران استفاده شده است. این فصل روشهای هوش مصنوعی به کار رفته در تجزیه و تحلیل تصویر و بازسازی تصویر برای تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق را خلاصه می‌کند.
تصویربرداری قلب
تصویربرداری قلب
تصویربرداری قلب به تصویربرداری غیر تهاجمی قلب با استفاده از سونوگرافی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، توموگرافی کامپیوتری (CT) یا تصویربرداری پزشکی هسته ای (NM) با PET یا SPECT اشاره دارد. این تکنیک‌های قلبی به‌عنوان اکوکاردیوگرافی، ام‌آر‌آی قلب، سی‌تی‌سی‌تی قلب، پت قلبی و اسپکت قلبی از جمله تصویربرداری پرفیوژن میوکارد نامیده می‌شوند.
تصویربرداری قلبی هسته ای
تصویربرداری هسته ای قلب یک مثال معمولی است که تعیین مقدار تصویر نقش مهمی در تفسیر داده ها و تشخیص بیمار دارد. کمیت تصویر تکرارپذیر و قابل اعتماد متکی به تکنیک های قوی و الگوریتم های محاسباتی خوب طراحی شده است. این بخش عمده ای مربوط به الگوریتم های ریاضی ، فناوری رایانه و ابزارهای مختلف پردازش تصویر است. با این حال ، انگیزه اصلی برای تجزیه و تحلیل رایانه این است که ویژگی یک تصویر را به عنوان متریک به صورت الگوریتمی ، مستقل از تعصب یا تنوع ناظر ، ارزیابی کند.
این فصل برای مرور عناصر اساسی و رویکردهای مورد استفاده برای نمایش تصاویر پرفیوژن میوکارد در داده های عددی بصری تر طراحی شده است که پزشکان هسته ای را قادر می سازد تا تصمیم صحیح را اتخاذ کنند. روش ها می توانند در الگوریتم ها و نمونه گیری داده های آنها بسیار متفاوت باشد ، اما مطالعات اعتبار اهمیت آنها را ثابت کرد. تعداد نقص پرفیوژن میوکارد از نظر میزان ضایعه ، شدت ، برگشت پذیری مورد بررسی قرار گرفته است. تعیین پارامترهای عملکردی میوکارد شامل حجم و کسر خروجی نیز پوشش داده شد. علاوه بر این ، الگوریتم ها و بسته نرم افزاری مورد استفاده تجاری یا تئوریک به طور خلاصه نشان داده شد. ردیاب های قلبی PET مورد استفاده در تصویربرداری پرفیوژن میوکارد برجسته شدند و ترکیبات جدیدی نیز ذکر شد. همچنین در چند سال گذشته علاقه زیادی به معرفی هوش مصنوعی وجود داشت و روشهای یادگیری عمیق در تصویربرداری تشخیصی و تصویربرداری قلبی نیز از این قاعده مستثنی نبوده است. هنگامی که این فناوری های جدید تأیید شده و وارد روال بالینی شوند ، عملکرد و دقت تشخیصی بهبود می یابد.
پزشکی هسته ای
پزشکی هسته ای
فرآیندهای مختلفی در مراقبت های بهداشتی وجود دارد که از خواص هسته استفاده می کند. پزشکی هسته ای یک اصطلاح گسترده است که شامل فرایندهای تشخیصی و درمانی است. تا حدی این امر مایه تاسف است ، زیرا در مواردی که تشعشعات هسته ای دخیل هستند ، دوزهای مربوط به روشهای تشخیصی بسیار اندک و در کاربردهای درمانی بسیار زیاد است. ادامه مطلب ...
تصویربرداری قلب و عروق
رویکرد مبتنی بر PDE مبتنی بر PDE برای ارزیابی دقیق عملکرد میوکارد با استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی قلب سینوسی ارزیابی تصویربرداری رزونانس مغناطیسی از ابعاد بطن چپ و عملکرد بیماری پریکارد و میوکارد. بهبود برآورد فشار چرخه کامل قلبی از CMR برچسب زده شده توسط مدل سازی دقیق ویژگی های ظاهر تصویر 4D و #D. چارچوب مبتنی بر زمینه تصادفی جدید مارکوف-گیبس برای اندازه گیری میزان زنده ماندن دیواره میوکارد در تصاویر با رزونانس Magentic Heart Enhanced قلب آنالیز دقیق خودکار تصاویر سینمایی قلب. ادامه مطلب ...
بافت عضلانی قلب
بافت عضلانی قلب نوعی بافت تخصصی و سازمان یافته است که فقط در قلب وجود دارد. این وظیفه حفظ پمپاژ قلب و گردش خون در اطراف بدن را دارد.
بافت عضلانی قلب یا میوکارد ، حاوی سلولهایی است که در پاسخ به تکانه های الکتریکی از سیستم عصبی منبسط و منقبض می شوند. این سلولهای قلبی با هم کار می کنند تا انقباضات ریتمیک و موج مانند ایجاد کنند که ضربان قلب است.
