تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی شامل روشها و فرایندهای مختلف تصویربرداری از بدن انسان برای اهداف تشخیصی و درمانی است. همچنین از آن برای پیروی از بیماری که قبلاً تشخیص داده شده و/یا درمان شده است استفاده می شود.

یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی

تمرکز بر مبانی روش شناختی یادگیری ماشین برای پزشکان با تمرکز بر متخصصان مغز و اعصاب

کاربردهای بالینی هوش ماشین را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مورد بحث قرار می دهد

مشارکت هایی که توسط طیف گسترده ای از گروه های یادگیری ماشین با تجربه نوشته شده است

این کتاب با معرفی همه جنبه های مربوط به یادگیری ماشین به روشی قابل دسترسی ، بین دانشمندان کامپیوتر و پزشکان پل ارتباطی ایجاد می کند و مطمئناً کاربردهای جدید و سرسام آور یادگیری ماشین را در علوم اعصاب بالینی تقویت می کند. آزمایشگاه هوش ماشین در علوم اعصاب بالینی (MICN) در گروه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان دانشگاهی زوریخ برنامه های بالینی هوش ماشینی را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مطالعه می کند. این گروه بر تجزیه و تحلیل های تشخیصی ، پیش آگهی و پیش بینی تمرکز دارد که با افزایش بی طرفی و شفافیت برای بیماران به تصمیم گیری کمک می کند. این الگوریتم ها اطلاعات عینی را در اختیار بیماران قرار می دهند که ممکن است به بحث در مورد ریسک و فایده ، جلوگیری از عوارض جانبی ، بهبود پیامدها و ایمنی کلی بیماران کمک کند. سایر علایق اصلی اعضای گروه ما در زمینه تصویربرداری پزشکی و کاربردهای بینایی بینایی ماشین است. حجم در دو بخش عمده ساختار یافته است: مورد اول به طور منحصر به فرد کلیه مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین بالینی را از ابتدا معرفی می کند و شامل گام به گام است. دستورالعمل های گام در مورد نحوه درست توسعه و اعتبار مدل های پیش بینی بالینی. همچنین شامل مبانی روش شناختی و مفهومی سایر کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی ، مانند کاربردهای یادگیری ماشینی در تصویرسازی عصبی ، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. بخش دوم یک مرور کلی از برخی از جدیدترین کاربردهای این روش ها را ارائه می دهد. این کار-که توسط طیف وسیعی از گروه های جهانی یادگیری ماشین تألیف شده است-به پزشکان علاقمند به تسلط بر اصول اولیه یادگیری ماشین و کسانی که مایلند با تحقیقات یادگیری ماشینی خود شروع به کار کنند.

الکترومغناطیس و مایکروویو

الکترومغناطیس و مایکروویو

تحقیقات الکترومغناطیسی و مایکروویو زمینه های مختلفی را بررسی می کند ، از مطالعات نظری پیشرفته گرفته تا کارهای کاربردی مربوط به تجارت و صنعت. محققان ما در این زمینه به دنبال درک ، کنترل و اعمال پدیده های فیزیکی مرتبط با میدان های الکتریکی و مغناطیسی ، از جمله انتشار امواج الکترومغناطیسی هستند.  

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل اسکن PET مغز انسان

هوش مصنوعی (AI) به شدت مورد مطالعه ، ارزیابی و کاربرد در مراقبت های بهداشتی و به ویژه در تصویربرداری پزشکی است. با نشان دادن عملکرد برابر با رادیولوژیست های مجرب در کارهایی مانند تشخیص ذات الریه در اشعه ایکس قفسه سینه و تشخیص ندول های سرطانی طولانی در اشعه ایکس ، هوش مصنوعی آماده بهینه سازی بسیاری از زمینه های عمل پزشکی از تشخیص زودهنگام بیماری تا پیش بینی پیشرفت و پیشرفت است. 

اصول و کاربردهای مهندسی در پزشکی

مهندسی-پزشکی

اصول و کاربردهای مهندسی در پزشکی

توضیحات کتاب

این کتاب درسی دگرگون کننده ، که در نوع خود اصول مهندسی را در آموزش و عمل پزشکی گنجانده است ، ابزاری مفید برای پزشکان ، دانشجویان پزشکی ، مهندسان پزشکی ، دانشجویان مهندسی پزشکی و مدیران مراقبت های بهداشتی خواهد بود. رویکرد اصلی کتاب درسی پیشنهادی ارائه اصول مهندسی در پزشکی است و راهنمایی دانشجویان و پزشکان در دستیابی به هدف حل مشکلات پزشکی با اصول و روش های مهندسی.  

تصویربرداری پزشکی برای متخصصان سلامت: فناوری ها و کاربردهای بالینی

مجله تصویربرداری پزشکی

"هولوگرافی کوانتومی" می تواند تصویربرداری پزشکی را پیش ببرد

فیزیک پزشکی و علوم پزشکی

فیزیک پزشکی ، حفاظت در برابر اشعه و رادیوبیولوژی

الگوریتم ها و مدل سازی برای تابش

سیستم های تشخیص

مهندسی زیستی/بیوتکنولوژی 

تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی ، تشخیص تصویر و تکنیک های یادگیری ماشین

تصویربرداری پزشکی

هوش مصنوعی ، تشخیص تصویر و تکنیک های یادگیری ماشین

برنده جایزه "برجسته ترین عنوان علمی" توسط انتخاب برای جوایز OAT 2020.