یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی

تمرکز بر مبانی روش شناختی یادگیری ماشین برای پزشکان با تمرکز بر متخصصان مغز و اعصاب

کاربردهای بالینی هوش ماشین را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مورد بحث قرار می دهد

مشارکت هایی که توسط طیف گسترده ای از گروه های یادگیری ماشین با تجربه نوشته شده است

این کتاب با معرفی همه جنبه های مربوط به یادگیری ماشین به روشی قابل دسترسی ، بین دانشمندان کامپیوتر و پزشکان پل ارتباطی ایجاد می کند و مطمئناً کاربردهای جدید و سرسام آور یادگیری ماشین را در علوم اعصاب بالینی تقویت می کند. آزمایشگاه هوش ماشین در علوم اعصاب بالینی (MICN) در گروه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان دانشگاهی زوریخ برنامه های بالینی هوش ماشینی را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مطالعه می کند. این گروه بر تجزیه و تحلیل های تشخیصی ، پیش آگهی و پیش بینی تمرکز دارد که با افزایش بی طرفی و شفافیت برای بیماران به تصمیم گیری کمک می کند. این الگوریتم ها اطلاعات عینی را در اختیار بیماران قرار می دهند که ممکن است به بحث در مورد ریسک و فایده ، جلوگیری از عوارض جانبی ، بهبود پیامدها و ایمنی کلی بیماران کمک کند. سایر علایق اصلی اعضای گروه ما در زمینه تصویربرداری پزشکی و کاربردهای بینایی بینایی ماشین است. حجم در دو بخش عمده ساختار یافته است: مورد اول به طور منحصر به فرد کلیه مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین بالینی را از ابتدا معرفی می کند و شامل گام به گام است. دستورالعمل های گام در مورد نحوه درست توسعه و اعتبار مدل های پیش بینی بالینی. همچنین شامل مبانی روش شناختی و مفهومی سایر کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی ، مانند کاربردهای یادگیری ماشینی در تصویرسازی عصبی ، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. بخش دوم یک مرور کلی از برخی از جدیدترین کاربردهای این روش ها را ارائه می دهد. این کار-که توسط طیف وسیعی از گروه های جهانی یادگیری ماشین تألیف شده است-به پزشکان علاقمند به تسلط بر اصول اولیه یادگیری ماشین و کسانی که مایلند با تحقیقات یادگیری ماشینی خود شروع به کار کنند.

شاخه های علوم اعصاب

شاخه های علوم اعصاب

شاخه های زیادی از علوم اعصاب وجود دارد. از آنجا که مغز یک اندام پیچیده است که عملکردهای مختلفی را انجام می دهد و اعصاب بقیه سیستم عصبی در سراسر بدن گسترش می یابد ، مجموعه ای از موضوعات علوم اعصاب وجود دارد. در زیر برخی از شاخه های اصلی علوم اعصاب آمده است: 

تصویربرداری عصبی

طی دهه گذشته ، برخی از بزرگترین دستاوردها در زمینه تصویربرداری عصبی مربوط به پیشرفتهای چشمگیر در تکنیکهای تشدید مغناطیسی ، از جمله انتشار ، پرفیوژن ، طیف سنجی تشدید مغناطیسی و MRI عملکردی بوده است. چنین تکنیکهایی بینش ارزشمندی در مورد ریزساختار بافت ، ریز عروق ، متابولیسم و ​​اتصال مغز فراهم کرده است.

دانشمندان علوم مغز و اعصاب

دانشمندان علوم مغز و اعصاب بر روی بیماران و حیوانات آزمایشگاهی از جمله موش و موش تحقیق می کنند. از طرف دیگر ، متخصصان مغز و اعصاب ، پزشکان عملی هستند که بیماری های عصبی را در انسان تشخیص و درمان می کنند.

 

عصب شناسی

عصب شناسی همچنین شامل درک و تفسیر مطالعات تصویربرداری و الکتریکی است. نمونه هایی از مطالعات تصویربرداری مورد استفاده شامل اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) و اسکن تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) است. برای ارزیابی فعالیت الکتریکی مغز در تشخیص شرایطی مانند صرع می توان از الکتروانسفالوگرام (EEG) استفاده کرد. متخصصان مغز و اعصاب همچنین با تجزیه و تحلیل مایع مغزی نخاعی (CSF) ، مایعی شفاف که مغز و نخاع را احاطه کرده است ، عفونت های سیستم عصبی را تشخیص می دهند.

فیزیک - فیزیک مغز و اعصاب

مقدمه

شاخه ای از فیزیک پزشکی که سیستم عصبی مانند مغز ، نخاع و اعصاب را مورد مطالعه قرار می دهد ، به عنوان نوروفیزیک شناخته می شود.

محققان فیزیک مغز و اعصاب برای درک عملکرد متفاوت مغز ، اساس فیزیکی اساسی را تحقیق می کنند.

 

PET و SPECT در عصب شناسی

مروری بسیار جامع در این زمینه

آخرین نتایج در تصویربرداری هسته ای از مغز انسان

رویکرد چند رشته ای ، بیشتر فصل ها توسط متخصص مغز و اعصاب بالینی و متخصص پزشکی هسته ای نوشته شده است

 

متخصصان مغز و اعصاب و آموزش علوم اعصاب

علوم اعصاب

مغز و اعصاب کودکان

انکولوژی و عصب عصبی

چشم پزشکی نورو

علوم عصبی و هوش مصنوعی