گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

درس فیزیک پزشکی با مهندس شکوفه ساتری

مضامین و موضوعات کلیدی

الف: اعتبار و گواهینامه

ب: نوآوری در فیزیک پزشکی

ج: تصویربرداری زیستی و سیگنال‌های زیستی

د: زیست میکرو/نانو فناوری

E: بیوالکترونیک و الکترونیک

ف: رادیوبیولوژی

ز: مواد زیستی و پزشکی احیا کننده

H: بیومکانیک و مکانوبیولوژی

I: BioRobotics بیورباتیک و تجهیزات پزشکی

ج: مهندسی بالینی

ک: مدلسازی محاسباتی و شبیه سازی

ل: فیزیک رادیولوژی تشخیصی و مداخله ای

M: مهندسی / زیست شناسی مصنوعی

N: تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی، داده های بزرگ و هوش مصنوعی

O: ارزیابی فناوری سلامت

P: نوآوری ها در برابر COVID-19 و سایر بیماری های انسانی

س: آموزش، آموزش و توسعه حرفه ای فیزیک پزشکی و مهندسی زیست پزشکی

R: فیزیک پزشکی چند رشته ای

S: مهندسی اعصاب / نوروتکنولوژی

T: پزشکی هسته ای و فیزیک تصویربرداری مولکولی

U: اپتیک برای پزشکی و زیست شناسی

V: ایمنی بیمار و حفاظت در برابر اشعه (عمومی)

W: دزیمتری تشعشع

X: فیزیک پرتو درمانی

طیف سنجی چند کنتراست بالینی

تلاش‌های اخیر برای اجرای طیف‌سنجی چند کنتراست در ترکیب با تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود تشخیص بالینی و فعال کردن درمان شخصی‌سازی شده برجسته می‌کند. با پیروی از شعار "از ایده ها تا ابزار"، تمرکز او بر اجرای رویکردهای طیف سنجی چند کنتراست، با تمرکز بر طیف سنجی رامان در کاربردهای معمول بالینی است.  به زمینه های کاربردی پزشکی بیماری های عفونی و سرطان می پردازد که به روش های جدید تشخیص افتراقی برای تشخیص زودهنگام و درمان شخصی نیاز دارند.

طیف سنجی چند کنتراست بالینی

تلاش‌های اخیر برای اجرای طیف‌سنجی چند کنتراست در ترکیب با تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود تشخیص بالینی و فعال کردن درمان شخصی‌سازی شده برجسته می‌کند. با پیروی از شعار "از ایده ها تا ابزار"، تمرکز او بر اجرای رویکردهای طیف سنجی چند کنتراست، با تمرکز بر طیف سنجی رامان در کاربردهای معمول بالینی است.  به زمینه های کاربردی پزشکی بیماری های عفونی و سرطان می پردازد که به روش های جدید تشخیص افتراقی برای تشخیص زودهنگام و درمان شخصی نیاز دارند.

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: 4 مثال در انفورماتیک سلامت

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: 4 مثال در انفورماتیک سلامت

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین را برای یادگیری نحوه یادگیری انسان توصیف می کند ، به عنوان مثال ، از طریق تشخیص تصویر و کشف الگوها در شرایط پیچیده. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی نحوه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و توسعه اطلاعات برای مراقبت از بیمار را تغییر می دهد.

روشهای هوش مصنوعی

بخش اول: روشهای هوش مصنوعی

1. هوش مصنوعی

2. یادگیری ماشین

3. دانش و استدلال

4. داده کاوی

5. استخراج متن 

مهندسی نورومورفیک

توضیحات کتاب

مغز یک کامپیوتر دیجیتالی جلالی نیست. این اطلاعات را در ثبت ها ذخیره نمی کند و نمایش های ذهنی را برای ایجاد ادراک یا رفتار تغییر نمی دهد. مغز را نمی توان برای رایانه بارگیری کرد تا جاودانگی را تأمین کند ، و همچنین نمی تواند جهان را با داشتن هوشیاری ظهور شده خود در فضای مجازی سفر کند. با این حال ، مطالعه معماری محاسباتی هسته مغز می تواند دانشمندان ، معماران رایانه و طراحان الگوریتم ها را تشویق کند تا به طور اساسی در مورد هنر خود فکر کنند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپتیک زیست پزشکی

کتاب هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی

اپتوالکترونیک ، ابزار دقیق و پردازش داده ها

این ژورنال گزارشگر چندین زمینه رو به رشد تحقیقات فیزیکی و رایانه ای است. از ابتدای تأسیس آن طراحی و توسعه ابزار دقیق و سیستم های اندازه گیری خودکار را پوشش داده است. دامنه آن گسترش یافته است و شامل اتوماسیون مبتنی بر فناوری های لیزر و نوری الکترونیکی ، اپتیک لیزر و غیر خطی ، فناوری های اطلاعاتی جدید و سیستم های رایانه ای مسئله مدار است. امروز ، این مجله آکادمی علوم روسیه نتایج به موقع تحقیقات اساسی و کاربردی در مورد فیزیک حالت جامد ، اپتیک و هولوگرافی را در کاربردهای رایانه ها و تکنیک های اندازه گیری ارائه می دهد. 

هوش مصنوعی مزایای کوانتومی را "می بیند" - به سمت رایانه های جدید کوانتومی کارآمد کمک کنید