Sepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص
Sepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاصیادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق
یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق
شرح
یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.
شرح
یادگیری ماشینی در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای در حال گسترش هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشینی (ML)، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلب و عروق می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست‌پزشکی متمرکز است و خلاصه‌ای جامع از گذشته و حال هوش مصنوعی، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در پزشکی قلبی عروقی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پزشکی دقیق ارائه می‌کند. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML همراه با محدودیت ها و نقاط قوت آن را درک کنند، به طوری که می توانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده کردن گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشینی در تحقیقات قلبی عروقی؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آتی یادگیری ماشینی بر پزشکی قلبی عروقی کمک کند.
ویژگی های کلیدی
یک نمای کلی از یادگیری ماشین را برای مخاطبان بالینی و مهندسی ارائه می دهد
پیشرفت های اخیر در پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید
در مورد مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای تحقیقات نتایج و پردازش تصویر بحث می کند
به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد.
خوانندگان
محققان قلب و عروق، پزشکان شاغل، و مهندسان درگیر در تحقیقات زیست پزشکی. دانشمندان کامپیوتر
فهرست مطالب
1. پیشرفت های تکنولوژیکی در پزشکی دیجیتال
2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته
3. یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل پیشگو
4. یادگیری عمیق برای کاربردهای زیست پزشکی
5. شبکه متخاصم مولد برای تصویربرداری قلب و عروق
6. پردازش زبان طبیعی
7. پیشرفت های معاصر در تصویربرداری پزشکی
8. اولتراسوند و هوش مصنوعی
9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی
10. تصویربرداری تشدید مغناطیسی و هوش مصنوعی
11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی
12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و پیامدهای بالینی
13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی
14. یادگیری ماشینی در ژنومیک قلبی عروقی، پروتئومیکس و کشف دارو
15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ارزیابی سلامت قلب و عروق
16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
17. چالش های اخلاقی و قانونی
پیشرفت در جراحی قلب و عروق
جراحی قلب و عروق و پزشکی مجدد عروق
پیشرفت در پزشکی قلبی عروقی
داروی احیا کننده قلب و عروق
داروی تجویز قلب و عروق
تمرین بالینی پزشکی قلب و عروق
آسپرین درمانی
درمان بتا بلاکر
ضد آریتمی
چاپ سه بعدی در پزشکی قلب و عروق
کاربردهای اخیر چاپ سه بعدی در پزشکی قلب و عروق
چکیده
چاپ سه بعدی (سه بعدی) که شامل تبدیل تصاویر دیجیتال به یک مدل فیزیکی سه بعدی است ، یک زمینه امیدوار کننده و همه کاره است که در دهه اخیر ، پیشرفت سریع پزشکی داشته است. به ویژه داروهای قلبی و عروقی یکی از سریعترین مناطق در حال رشد برای چاپ سه بعدی پزشکی است. ادامه مطلب ...