تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی

تصویربرداری پرفیوژن میوکارد با توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون و توموگرافی انتشار پوزیترون به تشخیص شدت بیماری عروق کرونر کمک کرده است. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق شامل روش‌های مختلفی مانند استدلال مبتنی بر قانون، شبکه‌های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشینی ساخت‌یافته و شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق است. این روش‌های هوش مصنوعی در تشخیص نقایص پرفیوژن و سایر نقاط پایانی استفاده شده‌اند. روش‌های یادگیری عمیق در شکل‌گیری تصویر پزشکی هسته‌ای برای کاهش زمان محاسبات، بهبود کیفیت تصویر و کاهش قرار گرفتن در معرض تشعشع در بیماران استفاده شده است. این فصل روش‌های هوش مصنوعی به کار رفته در تجزیه و تحلیل تصویر و بازسازی تصویر برای تصویربرداری پزشکی هسته‌ای قلب و عروق را خلاصه می‌کند.