نقش محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
خلاصه
محاسبات تصویری پزشکی در حال توسعه استراتژی های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل کمی ، خودکار و کمی اطلاعات مربوط به داده های تصویربرداری پزشکی به منظور پشتیبانی از تشخیص ، برنامه ریزی درمانی و پیگیری و تحقیقات پزشکی است. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با پیچیدگی خود داده ها - شامل تصاویر توموگرافی سه بعدی به دست آمده با روش های مختلف که براساس اصول فیزیکی مختلفی بنا شده اند ، هرکدام با ویژگی ها و محدودیت های ذاتی خود و نیز پیچیدگی صحنه - شامل عادی و آسیب شناختی پیچیده است. آناتومی و عملکرد ، با اشکال سه بعدی پیچیده و تنوع قابل توجه بین موضوع. ادامه مطلب ...
محاسبات تصویر پزشکی با هدف توسعه استراتژی های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل قوی ، خودکار ، کمی از اطلاعات مربوط به داده های تصویربرداری پزشکی به منظور پشتیبانی از تشخیص ، برنامه ریزی و پیگیری درمانی و تحقیقات زیست پزشکی. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به دلیل پیچیدگی داده های خود پیچیده است - شامل تصاویر توموگرافی سه بعدی به دست آمده با روش های مختلفی که بر اساس اصول مختلف فیزیکی استوار است ، هر کدام دارای خصوصیات و محدودیتهای ذاتی خود و پیچیدگی صحنه هستند - شامل عادی و آسیب شناسی. آناتومی و عملکرد ، با اشکال پیچیده سه بعدی و تنوع قابل توجه بین موضوع. ادامه مطلب ...
نقشه برداری مغز
رئوس مطالب نقشه برداری مغز
کانکتوگرام
ادغام عملکردی (عصب شناسی)
طیف سنجی نزدیک مادون قرمز عملکردی
تصویربرداری عصبی عملکردی
تاریخچه تصویربرداری عصبی
محاسبات تصویر پزشکی (MIC) یک رشته میان رشته ای در تقاطع علوم کامپیوتر ، مهندسی اطلاعات ، مهندسی برق ، فیزیک ، ریاضیات و پزشکی است. این زمینه روشهای محاسباتی و ریاضیاتی را برای حل مشکلات مربوط به تصاویر پزشکی و استفاده از آنها برای تحقیقات زیست پزشکی و مراقبت های بالینی ایجاد می کند.
محاسبات تصویر پزشکی با هدف توسعه استراتژی های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل قوی ، خودکار ، کمی از اطلاعات مربوط به داده های تصویربرداری پزشکی به منظور پشتیبانی از تشخیص ، برنامه ریزی و پیگیری درمانی و تحقیقات زیست پزشکی. ادامه مطلب ...