نظریه کوانتومی و محاسبات برای جراحان

در این فصل مقدمه ای برای معرفی مکانیک کوانتومی و محاسبات برای جراحان و دانشمندان غیر کامپیوتر است. این امر اساس کامپیوترهای کوانتومی را از طریق درک اصول مکانیک کوانتومی و نظریه توضیح می دهد. تفاوت بین محاسبات کلاسیک و محاسبات کوانتومی برجسته می شود. با تکیه بر فصل قبل ، پتانسیل استفاده از چنین سیستم های محاسباتی کوانتومی در یک چارچوب ابری به سمت توسعه تئاترهای عملیاتی دیجیتال در آینده و روبات های جراحی نسل بعدی مورد بحث قرار گرفته است.

هوش مصنوعی برای رباتیک پزشکی نسل بعدی

پیشرفت های مبتنی بر فناوری این توانایی را دارند که بتوانند به هر جراح توانایی ارتقاء کیفیت مراقبت های جراحی جهانی را تقویت کنند. نوآوری در جراحی رباتیک به پیشرفتهای موازی در فناوری ، به ویژه با پیشرفت چشمگیر در علم کامپیوتر و هوش مصنوعی (AI) ادامه خواهد داد. همچنین شناخته شده است که تکنیک های جراحی با کیفیت بالا و مجموعه مهارت ها با نتایج بیمار ارتباط مثبت دارند.  

شبکه های عصبی مصنوعی

شناسایی همبستگی ژنوتیپ-فنوتیپ از طریق تجزیه و تحلیل جهش یکپارچه

یادگیری ماشینی برای طبقه بندی سریال های زیست پزشکی: از چاپخانه ها تا یادگیری عمیق

شبکه های عصبی سیامی: یک مرور کلی

به بررسی علوم تصویربرداری پزشکی می پردازد

زیست شناسی کوانتومی

زیست شناسی کوانتومی:

توسعه سلول های خورشیدی با بهره ی بالا با رویکرد اصول مکانیک کوانتومی

مطالعه ی ارتباطات عصبی مغز انسان با استفاده از اصول مکانیک کوانتومی

توسعه ی شبکه های کوانتومی در هوش مصنوعی با کاربرد اصول مکانیک کوانتومی  در سامانه های زیستی 

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یک مرور کلی درباره تأثیر هوش مصنوعی (AI) در تصویربرداری پزشکی ارائه می دهد

نقش محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری ماشین در بهداشت

رادیولوژی

نحوه توسعه کاربردهای هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی در پزشکی

تصورات غلط رایج و مسیرهای آینده برای هوش مصنوعی در پزشکی: یک دیدگاه دانشمند پزشک

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: چالش های اخلاقی و حریم خصوصی

هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی استفاده از الگوریتم ها و نرم افزارهای پیچیده برای تقلید از شناخت انسان در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی پیچیده است. به طور خاص ، AI توانایی الگوریتم های رایانه برای دستیابی به نتیجه گیری بدون ورودی مستقیم انسان است.