هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: 4 مثال در انفورماتیک سلامت

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: 4 مثال در انفورماتیک سلامت

هوش مصنوعی توانایی یک ماشین را برای یادگیری نحوه یادگیری انسان توصیف می کند ، به عنوان مثال ، از طریق تشخیص تصویر و کشف الگوها در شرایط پیچیده. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی نحوه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و توسعه اطلاعات برای مراقبت از بیمار را تغییر می دهد.

هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی

هوش مصنوعی پزشکی (AI) عمدتا از تکنیک های رایانه ای برای انجام تشخیص های بالینی و پیشنهاد درمان استفاده می کند. هوش مصنوعی قابلیت تشخیص روابط معنی دار در مجموعه داده ها را دارد و به طور گسترده ای در بسیاری از موقعیت های بالینی برای تشخیص ، درمان و پیش بینی نتایج مورد استفاده قرار گرفته است. ... سیستم های متخصص پزشکی.

کاربردهای پزشکی هوش مصنوعی

توضیحات کتاب

سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته ، قابل اطمینان تر و بهتر از گذشته درک شده ، می توانند ارائه خدمات درمانی را دقیق تر ، مقرون به صرفه ، در دسترس ، سازگار و کارآمدتر کنند. با این حال ، فن آوری های هوش مصنوعی آنطور که پیش بینی شده بود در پزشکی ادغام نشده است. برای موفقیت ، دانشمندان علوم پزشکی و محاسباتی باید سیستم های ترکیبی را توسعه دهند که بتواند تجربیات متخصصان مراقبت های پزشکی را با قابلیت های سیستم های هوش مصنوعی به طور موثر و کارآمد ادغام کند.

کتاب کاربردهای پزشکی تصویربرداری مولکولی لیزر و یادگیری ماشین

این مطالعه اطلاعات مربوط به مسئولیت بالقوه پزشکان در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی شخصی را ارائه می دهد

بر اساس مطالعه جدیدی که بر روی نامزدهای داوری بالقوه در ایالات متحده در ژانویه مجله پزشکی هسته ای (JNM) منتشر شده است ، پزشکانی که از توصیه های هوش مصنوعی (AI) پیروی می کنند ، ممکن است کمتر از آنچه تصور می شود مسئول قصور پزشکی باشند. این مطالعه اولین اطلاعات مربوط به مسئولیت بالقوه پزشکان در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی شخصی را ارائه می دهد ، که اغلب می تواند از مراقبت های استاندارد منحرف شود.

 

قلب و عروق هسته ای

پیش بینی تشخیص گلوکوم با استفاده از هوش مصنوعی

این فصل بر اساس تحقیقاتی است که با تمرکز اولیه برای ایجاد یک سیستم تشخیصی هوشمند برای گلوکوم - یک بیماری مرتبط با چشم ، از داده های بدست آمده از طریق پزشک توسط دستگاه های مختلف معاینه یا تجهیزات مورد استفاده در چشم پزشکی انجام شده است. این داده ها به عنوان مجموعه آموزشی برای طبقه بندی چندگانه استفاده می شود ، که با استفاده از ترکیبی از تکنیک های مختلف هوش مصنوعی توسعه یافته است. 

ردیابی و پیشگیری از بیماریها با هوش مصنوعی