نتایج هوش مصنوعی در پوست

هوش مصنوعی در درماتولوژی

هوش مصنوعی به سرعت در زمینه پوست در حال ظهور است. این می تواند مراقبت از بیمار را متحول کند ، به ویژه در بهبود حساسیت و دقت غربالگری ضایعات پوستی از جمله بدخیمی.

خلاصه

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک مرز اصلی در تحقیقات علوم رایانه مطرح شده است. اگرچه مدتی است که هوش مصنوعی در دسترس است و کاربرد خود را در بسیاری از زمینه های پزشکی پیدا کرده است ،

نقش فناوری هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

هوش مصنوعی (AI) قصد دارد کاربردهای انسانی را شبیه سازی کند. این یک انتقال استاندارد به مراقبت های بهداشتی است که با توسعه در دسترس بودن داده های مراقبت های بهداشتی و توسعه سریع سیستم های تجزیه و تحلیل فراهم می شود. ما ایستگاه مدرن AI را در بهداشت و درمان مشاهده می کنیم و فردا را در نظر می گیریم. هوش مصنوعی می تواند برای انواع مختلف داده های مراقبت های بهداشتی اعمال شود. روش های محبوب AI شامل تکنیک های یادگیری ماشین برای داده های ساخت یافته ، مانند ماشین حامی سنتی و رابط عصبی ، و یادگیری عمیق پیشرفته و همچنین پردازش زبان طبیعی داده های بدون ساختار است.

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

هوش مصنوعی

قلب و عروق

در قلب و عروق ، ابزارهای AI چندین کاربرد را مشاهده کرده اند. این برنامه ها شامل استفاده از هوش مصنوعی در کارهای پیش پا افتاده است ، به ویژه در مورد جمع آوری داده ها ، ورود و تجزیه و تحلیل. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در قلب و عروق همچنین شامل موارد پوشیدنی برای بیماران پرخطر است. این پوشیدنی ها شامل مواردی هستند که ضربان قلب بیماران پر خطر را کنترل می کنند و می توانند اقدامات لازم را انجام دهند. یک کاربرد قابل توجه AI در قلب و عروق ، دفیبریلاتور قابل کاشت است.

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

رشد استفاده از هوش مصنوعی در کنار میکروسکوپ

رشد استفاده از هوش مصنوعی در کنار میکروسکوپ

اکنون چندین سیستم وجود دارد که با موفقیت از یادگیری عمیق برای شناسایی سلول ها استفاده می کنند. هر کدام به طرق کمی متفاوت کار می کنند. به عنوان مثال ، یک تیم در دانشگاه کالیفرنیا روشی را ایجاد کردند که می تواند از طریق میکروسکوپ تلفن همراه و یک شبکه یادگیری عمیق ، اسپورهای گرده و قارچ موجود در هوا را شناسایی کند. این روش 94٪ دقیق است.

هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به استفاده از الگوریتم های پیچیده طراحی شده برای انجام برخی وظایف به صورت خودکار گفته می شود. وقتی محققان ، پزشکان و دانشمندان داده ها را به کامپیوتر تزریق می کنند ، الگوریتم های تازه ساخته شده می توانند مشکلات پیچیده پزشکی را بررسی ، تفسیر و حتی پیشنهاد دهند.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 1. مبانی یادگیری ماشین

فصل 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق

فصل 3. استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 4. طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای عمل بالینی

فن آوری های دیجیتال برای پزشکی بالینی

فن آوری های دیجیتال برای پزشکی بالینی

همگام با پیشرفت های فناوری نانو ، انتظار می رود که انقلاب دیجیتالی اقدامات پیشگویی مراقبت های بهداشتی و پزشکی دقیق را پیش ببرد و هزینه های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد. فن آوری های دیجیتالی منجر به رویکردهای جدیدی برای درمان بیماری ها از جمله پزشکی سیستم ها ، استفاده از بیولوژی سیستم شده است که ترکیبی از رویکردهای کلان تجربی و محاسباتی میان رشته ای است تا درک دقیق مکانیسم های پیچیده بیولوژیکی را فراهم کند.