تلفیق هوش مصنوعی و فناوری نانو برای پزشکی دقیق سرطان

تلفیق هوش مصنوعی و فناوری نانو برای پزشکی دقیق سرطان

خلاصه

هوش مصنوعی (AI) و فناوری نانو دو زمینه هستند که در تحقق هدف پزشکی دقیق نقش بسزایی دارند - بهترین درمان برای هر بیمار سرطانی. تبدیل اخیر بین این دو زمینه امکان دستیابی بهتر اطلاعات بیمار و طراحی بهتر نانومواد را برای داروی دقیق سرطان فراهم می کند. از نانومواد تشخیصی برای جمع آوری مشخصات بیماری خاص بیمار استفاده می شود که سپس از طریق مجموعه فناوری های نانو درمانی برای بهبود نتیجه درمان استفاده می شود.  

قرار دادن هوش مصنوعی در قلب و عروق

هوش مصنوعی و تشخیص رایانه ای

تشخیص رایانه ای بیماری های تهدید کننده زندگی

اجرای تکنیک اپتوژنتیک برای تحریک نورونی: رویکرد فیزیکی

هوش مصنوعی در پزشکی: اعتبار سنجی و طراحی مطالعه

خلاصه

در طی چندین سال اخیر ، در حجم تحقیقات هوش مصنوعی (پزشکی) در پزشکی زیستی ، گسترش گسترده ای صورت گرفته است. همزمان ، ما شروع به دیدن اولین سیستم های هوش مصنوعی پزشکی کرده ایم که به سرعت در حال ترجمه از تحقیقات به عمل بالینی است. ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی برای کارهای بالینی می تواند کاملا متفاوت از سایر کاربردهای هوش مصنوعی باشد. در پزشکی ، خطر اغلب بیشتر است - هم خطرات و هم پاداش ها. در این فصل ، ما مفاهیم کلیدی زیربنای طراحی ، عملکرد و اعتبار آزمایش های هوش مصنوعی پزشکی را کشف می کنیم. ما همچنین چندین چالش حل نشده را که این حوزه در حال حاضر با آن روبرو است بحث می کنیم.

در رویاهای سیلیکو: هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی چگونه داروهای آینده را ایجاد می کند

تصویربرداری عصبی MRI (fMRI)

محققان از هوش مصنوعی در تحقیقات زیست پزشکی خود استفاده می کنند

تشخیص به موقع بیماری آلزایمر (AD) با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های مغزی

انحطاط عصبی مرتبط با AD مدت ها قبل از ظهور علائم بالینی آغاز می شود. اطلاعات ارائه شده توسط داده های تصویربرداری عصبی MRI (fMRI) عملکردی ، که می تواند تغییرات در بافت مغز را در مراحل اولیه AD تشخیص دهد ، امکان تشخیص و درمان به موقع را دارد.  

انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

هوش مصنوعی: مشخصه ای است که در آن ماشین ها به جای انجام محاسباتی که توسط کاربران انسانی انجام می شود ، انجام وظایف را یاد می گیرند.

هوش مصنوعی در فن آوری های متعددی که مردم هر روز استفاده می کنند ، ادغام شده است.

هوش مصنوعی در تصویربرداری و تشخیص سرطان

به طور خاص ، هوش مصنوعی (AI) نوید می دهد که در تفسیر کیفی تصویربرداری از سرطان توسط پزشکان متخصص گام های بزرگی بردارد ، از جمله مشخص کردن حجمی تومورها در طول زمان ، برون یابی ژنوتیپ تومور و سیر زیست شناختی از فنوتیپ رادیوگرافی آن ، پیش بینی بالینی .. .

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: پیامدهای جراحی

هوش مصنوعی (AI) حوزه گسترده ای است که به دنبال ایجاد نرم افزاری است که قادر به جمع آوری اطلاعات و پاسخگویی به صورت هدفمند باشد و رفتار کند مانند اینکه یک ارگانیسم هوشمند است. هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشینی اغلب از الگوریتم های الهام گرفته شده از مغز انسان استفاده می کنند: نرم افزاری که به شبکه های عصبی عمیق معروف است.